小编给大家分享一下怎么通过pandas column内容匹配字典的key来添加一列，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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这是知乎上的问题，原问题是这样的：
我想根据H列的交易对方的关键字，生成Q列类型。比如H列第一个包含“美的“，那Q列就是"电器"。
如果一个一个添加我会，我想生成一个字典{"官方":"电器"，“网络技术”:"投资"……}，通过匹配dataframe中H列内容包含字典key，来添加一列，匹配类型。请问如何操作？
我来回答一下：
''总体思路是利用遍历字典的key值，然后使用in判断，如果true则返回value'''
# 构造的字典
>>> my_dict ={'bo': 'A', 'jik': 'B', 'luc': 'C'}
# 构造的dataframe
>>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xlsx')
>>> df
name score
0 bob 45
1 jiken 67
2 bob 23
3 bob 34
4 lucy 42
5 lucy 75
# 定义函数，进行逻辑判断 >>> def get_res(strings): for key, value in my_dict.items(): if key in strings: return value return ""# 对name的每一行运用apply函数，获取返回结果，并返回grade列
>>> df['grade'] = df['name'].apply(lambda x: get_res(x))
>>> df
name score grade
0 bob 45 A
1 jiken 67 B
2 bob 23 A
3 bob 34 A
4 lucy 42 C
5 lucy 75 C
以上是“怎么通过pandas column内容匹配字典的key来添加一列”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
