本篇内容主要讲解“数据库中间件的原理是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“数据库中间件的原理是什么”吧!
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数据库中间件设计要点
要能解析SQL
能支持读写分离
能支持从库读的负载均衡
支持分库操作
支持分表操作
支持跨库关联查询
对事务处理的支持
主键ID生成
数据源管理
数据库拆分
优点
缺点
分片规则：水平拆分最重要的点
拆分规则抽象好，join操作基本可以数据库做；
不存在单库大数据，高并发的性能瓶颈；
应用端改造较少；
提高了系统的稳定性和负载能力；
拆分规则难以抽象；
分片事务一致性难以解决；
数据多次扩展难度和维护量极大；
跨库join性能较差；
范围：时间、数值；
列表：按地域、按组织、分类；
散列：hash(某个字段)%分片数、一致性hash；
复合多种方式；
优点：
缺点
拆分后业务清晰，拆分规则明确；
系统之间整合或扩展容易；
数据维护简单；
部分业务表无法join，只能通过接口方式解决，提高了系统复杂度；
受每种业务不同的限制存在单库性能瓶颈，不易数据扩展和性能提高；
事务处理复杂；
垂直拆分：比如按照订单表和用户表，将其分别放到不同的数据库中
水平拆分：对海量数据的表进行分库拆分，比如将用户数据拆分到不同的库中进行存储
分库分表的技术难点：无论是垂直拆分还是水平拆分，都会引入以下难点：
引入分布式事务的问题；
跨节点join的问题；
跨节点合并排序分页问题；
多数据源管理问题；
数据库中间件的实现模式
客户端模式：在应用程序中集成数据库中间件模块，通过该模块来配置管理应用需要的一个或多个数据源，以及访问各个数据源，在模块内完成数据的整合，适用于小型系统，典型的是sharding-jdbc；
服务端代理模式：通过中间代理层来统一管理所有的数据源，后端数据库集群对前端应用程序透明，同时易于数据库扩展。独立的服务能提供更强的处理能力，适用于大型复杂系统，典型的是Mycat；
到此，相信大家对“数据库中间件的原理是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
