本文小编为大家详细介绍“Python如何利用手势识别实现贪吃蛇游戏”，内容详细，步骤清晰，细节处理妥当，希望这篇“Python如何利用手势识别实现贪吃蛇游戏”文章能帮助大家解决疑惑，下面跟着小编的思路慢慢深入，一起来学习新知识吧。
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贪吃蛇游戏人尽皆知，计算机视觉鲜为人知，计算机视觉+贪吃蛇游戏会带给人们更多的参与感以及新鲜度，本次这个项目就是主要使用手势识别来完成贪吃蛇这个简单的游戏。在这个游戏中，电脑通过摄像头捕捉到我们的手势并判别是否进行移动，玩家移动手去操纵贪吃蛇得到屏幕中随机出现的食物，每得到一个食物，就会算作一分，Score 就会加1并显示在画面中，当玩家在操作的过程中不小心使得蛇的头部和身体相撞，那么就会显示GameOver! 按下 ‘r’ 键可以重新开始游戏。
(1) 图像的左右问题
由于我们是使用手势来进行控制蛇的移动的，但摄像头的画面显示的是别人的视角，所以这和玩家的左右意识刚好是相反的，因此我们要将摄像头读取到的画面进行一个左右的翻转。原理上说就是将左右的像素点位置进行一个调换，但在 Python 中可以使用一个 cv2.flip( ) 函数就可以实现镜像翻转了。
(2) 摄像头的画面尺寸问题
通
过摄像头得到的图像我们需要在上面进行游戏，因此画面过小会导致游戏空间不足，在最开始可以对画面的大小进行一个预处理，设定一个较为合理的大小，最后得到的画面玩游戏时才不会显得局促。通过函数 cap.set(3, m) cap.set(4, n) 可以实现对画面的宽和高的设定。
本项目中还会存在一些其他的注意事项，比如判断碰撞，判断获得食物等，我会在后面的项目过程中再加以介绍。
一些使用到的第三方库：
import math import random import cvzone import cv2 import numpy as np from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
在本次项目中，我们主要使用到以上的几个库，其中使用 random 库来随机选择像素点来放置食物甜甜圈，使用 cvzone 中的手部识别来进行玩家手势的检测，使用 cv2 来进行一些基础的图像操作，其他的一些库也各有用处，后面一一介绍。
在本次游戏中我们是选择了一只手作为目标节点，所以当我们检测到画面中出现手部时需要对其中的关键点进行标记，而这个关键点恰好是我们的贪吃蛇的头部，由于我们是调用的第三方库，而该库可以对手部进行3D的标记，但我们只需要 x,y 两个坐标值就可以了，主要使用以下函数进行手部关键节点的标记：
#检测到第一个手，并标记手部位置 if hands: lmList = hands[0]['lmList'] pointIndex = lmList[8][0:2] #第八个坐标点的 x, y值，其中 z 值不被包括在里面 cv2.circle(img, pointIndex, 20, (200, 0, 200), cv2.FILLED) #在关键点处绘制一个圆点并进行填充（此处只是示范，后面会更改）
我们需要实现的游戏是很多功能结合起来完成的，如果想要使用函数来实现这些功能，那么将会非常麻烦，当我们使用 class 来完成时，由于很多东西都保存在同一个类中，将会降低难度。在这个 class 中我们将会创建很多重要的列表来存储我们用得到的一些关键点，比如贪吃蛇的身上的所有的点、贪吃蛇的长度、蛇的总体距离、食物的放置、得分等：
class SnakeGameClass: def __init__(self, pathFood): self.points = [] #贪吃蛇身上所有点 self.lengths = [] #点与点之间的距离 self.currentLength = 0 #当下蛇的长度 self.allowedLength = 50 #最大允许长度（阈值） self.previousHead = 0, 0 #手部关键点之后的第一个点 self.imgFood = cv2.imread(pathFood, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #定义食物 self.hFood, self.wFood, _ = self.imgFood.shape self.foodPoint = 0, 0 self.randomFoodLocation() self.score = 0 self.gameOver = False
随着我们的手部的移动，贪吃蛇的长度以及位置都会发生变化，所以我们需要创建一个函数来不断进行更新，满足变化的需求（该部分也是在前面创建的大类里面完成的）：
def update(self, imgMain, currentHead):
#游戏结束，打印文本
if self.gameOver:
cvzone.putTextRect(imgMain, "Game Over", [300, 400],
scale=7, thickness=5, offset=20)
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Your Score: {self.score}', [300, 550],
scale=7, thickness=5, offset=20)
else:
px, py = self.previousHead
cx, cy = currentHead
self.points.append([cx, cy])
distance = math.hypot(cx - px, cy - py)
self.lengths.append(distance)
self.currentLength += distance
self.previousHead = cx, cy
#长度缩小
if self.currentLength > self.allowedLength:
for i, length in enumerate(self.lengths):
self.currentLength -= length
self.lengths.pop(i)
self.points.pop(i)
if self.currentLength < self.allowedLength:
break
#检查贪吃蛇是否已经触碰到食物
rx, ry = self.foodPoint
if rx - self.wFood // 2 < cx < rx + self.wFood // 2 and \
ry - self.hFood // 2 < cy < ry + self.hFood // 2:
self.randomFoodLocation()
self.allowedLength += 50
self.score += 1
print(self.score)
#使用线条绘制贪吃蛇
if self.points:
for i, point in enumerate(self.points):
if i != 0:
cv2.line(imgMain, self.points[i - 1], self.points[i], (0, 0, 255), 20)
cv2.circle(imgMain, self.points[-1], 20, (0, 255, 0), cv2.FILLED)
#显示食物
imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood,
(rx - self.wFood // 2, ry - self.hFood // 2))
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Score: {self.score}', [50, 80],
scale=3, thickness=3, offset=10)
#检测是否碰撞
pts = np.array(self.points[:-2], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
cv2.polylines(imgMain, [pts], False, (0, 255, 0), 3)
minDist = cv2.pointPolygonTest(pts, (cx, cy), True)
if -1 <= minDist <= 1:
print("Hit")
self.gameOver = True
self.points = [] #蛇身上所有的点
self.lengths = [] #不同点之间的距离
self.currentLength = 0 #当前蛇的长度
self.allowedLength = 50 #最大允许长度
self.previousHead = 0, 0 #先前的蛇的头部
self.randomFoodLocation()
return imgMain在这个更新的函数中，我们需要判断很多东西，比如贪吃蛇是否触碰到食物（如果触碰到食物我们就要增加蛇的长度并累积得分）、当前长度是否超过所允许的最大长度（当前长度小于最大长度就不必要进行更改了，但如果当前长度大于最大长度，则需要进行缩短）、贪吃蛇是否发生碰撞（通过关键节点之间的距离判断贪吃蛇是否发生了碰撞，如果发生了碰撞，则进入 gameover 模块，如果没有，继续游戏）等，都解释在上面的代码中了。
主要是通过上面定义的 class 我们就能实现当前的贪吃蛇游戏了。
本次小游戏我是在b站看到教程并一步步复现出来的，大家感兴趣可以尝试一下，当然按照惯例整体代码会贴在下面：
"""
Author:XiaoMa
CSDN Address:一马归一码
"""
import math
import random
import cvzone
import cv2
import numpy as np
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
cap = cv2.VideoCapture(0)
#设置画面的尺寸大小，过小的话导致贪吃蛇活动不开
cap.set(3, 1280)
cap.set(4, 720)
detector = HandDetector(detectionCon=0.8, maxHands=1)
class SnakeGameClass:
def __init__(self, pathFood):
self.points = [] #贪吃蛇身上所有点
self.lengths = [] #每一个点之间的距离
self.currentLength = 0 #当下蛇的长度
self.allowedLength = 50 #最大允许长度（阈值）
self.previousHead = 0, 0 #手部关键点之后的第一个点
self.imgFood = cv2.imread(pathFood, cv2.IMREAD_UNCHANGED) #定义食物
self.hFood, self.wFood, _ = self.imgFood.shape
self.foodPoint = 0, 0
self.randomFoodLocation()
self.score = 0
self.gameOver = False
def randomFoodLocation(self):
self.foodPoint = random.randint(100, 1000), random.randint(100, 600)
def update(self, imgMain, currentHead):
#游戏结束，打印文本
if self.gameOver:
cvzone.putTextRect(imgMain, "Game Over", [300, 400],
scale=7, thickness=5, offset=20)
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Your Score: {self.score}', [300, 550],
scale=7, thickness=5, offset=20)
else:
px, py = self.previousHead
cx, cy = currentHead
self.points.append([cx, cy])
distance = math.hypot(cx - px, cy - py)
self.lengths.append(distance)
self.currentLength += distance
self.previousHead = cx, cy
#长度缩小
if self.currentLength > self.allowedLength:
for i, length in enumerate(self.lengths):
self.currentLength -= length
self.lengths.pop(i)
self.points.pop(i)
if self.currentLength < self.allowedLength:
break
#检查贪吃蛇是否已经触碰到食物
rx, ry = self.foodPoint
if rx - self.wFood // 2 < cx < rx + self.wFood // 2 and \
ry - self.hFood // 2 < cy < ry + self.hFood // 2:
self.randomFoodLocation()
self.allowedLength += 50
self.score += 1
print(self.score)
#使用线条绘制贪吃蛇
if self.points:
for i, point in enumerate(self.points):
if i != 0:
cv2.line(imgMain, self.points[i - 1], self.points[i], (0, 0, 255), 20)
cv2.circle(imgMain, self.points[-1], 20, (0, 255, 0), cv2.FILLED)
#显示食物
imgMain = cvzone.overlayPNG(imgMain, self.imgFood,
(rx - self.wFood // 2, ry - self.hFood // 2))
cvzone.putTextRect(imgMain, f'Score: {self.score}', [50, 80],
scale=3, thickness=3, offset=10)
#检测是否碰撞
pts = np.array(self.points[:-2], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
cv2.polylines(imgMain, [pts], False, (0, 255, 0), 3)
minDist = cv2.pointPolygonTest(pts, (cx, cy), True)
if -1 <= minDist <= 1:
print("Hit")
self.gameOver = True
self.points = [] #蛇身上所有的点
self.lengths = [] #不同点之间的距离
self.currentLength = 0 #当前蛇的长度
self.allowedLength = 50 #最大允许长度
self.previousHead = 0, 0 #先前的蛇的头部
self.randomFoodLocation()
return imgMain
game = SnakeGameClass("Donut.png")
while True:
success, img = cap.read()
img = cv2.flip(img, 1) #镜像翻转
hands, img = detector.findHands(img, flipType=False)
#检测到第一个手，并标记手部位置
if hands:
lmList = hands[0]['lmList']
pointIndex = lmList[8][0:2] #第八个坐标点的 x, y值，其中 z 值不被包括在里面
#cv2.circle(img, pointIndex, 20, (200, 0, 200), cv2.FILLED) #在关键点处绘制一个圆点并进行填充（此处只是示范，后面会更改）
img = game.update(img, pointIndex)
cv2.imshow("Image", img)
key = cv2.waitKey(1)
#按下‘r'重新开始游戏
if key == ord('r'):
game.gameOver = False至于需要使用到的甜甜圈的图案，可以网上找一个合适的大小的图案进行替代即可。
读到这里，这篇“Python如何利用手势识别实现贪吃蛇游戏”文章已经介绍完毕，想要掌握这篇文章的知识点还需要大家自己动手实践使用过才能领会，如果想了解更多相关内容的文章，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
