如何进行Python数据编组对文字串的读写，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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使用前一节中介绍的模块，可以实现在文件中对字符串的读写。然而，有的时候，需要传递其它类型的数据。如list、tuple、dictionary和其它对象。在Python数据编组中，你可以使用Pickling来完成。你可以使用Python标准库中的“pickle”模块完成数据编组。下面，我们来编组一个包含字符串和数字的list：
view plaincopy to clipboardprint? import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] pickle.dump ( testList, fileHandle ) fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) testList = [ 'This', 2, 'is', 1, 'a', 0, 'test.' ] pickle.dump ( testList, fileHandle ) fileHandle.close()
拆分编组同样不难：
view plaincopy to clipboardprint? import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) testList = pickle.load ( fileHandle ) fileHandle.close() import pickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' ) testList = pickle.load ( fileHandle ) fileHandle.close()
现在Python数据编组试试存储更加复杂的数据：
view plaincopy to clipboardprint?
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
[ 1, 2, 7 ] ]pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' )
testList = [ 123, { 'Calories' : 190 }, 'Mr. Anderson',
[ 1, 2, 7 ] ]pickle.dump ( testList, fileHandle )
fileHandle.close()view plaincopy to clipboardprint?
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()
import pickle
fileHandle = open ( 'pickleFile.txt' )
testList = pickle.load ( fileHandle )
fileHandle.close()
如上所述，使用Python数据编组的“pickle”模块编组确实很简单。众多对象可以通过它来存储到文件中。如果可以的话，“cPickle”同样胜任这个工作。它和“pickle”模块一样，但是速度更快：
view plaincopy to clipboardprint? import cPickle fileHandle = open ( 'pickleFile.txt', 'w' ) cPickle.dump ( 1776, fileHandle ) fileHandle.close()
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