本篇内容介绍了“redis中的请求/响应模式可以做什么”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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同一个连接上，请求/响应模式如下:
交互方向：客户端发送请求数据，服务器发送响应数据
对应关系：每一个请求数据有且仅有一个对应的响应数据
时序：响应数据的发送发生在"服务器完全接收到其对应的请求数据"之后
串行化实现方式，即同一个连接上，客户端收完第一个请求的响应后，再发起第二个请求。
同一个连接的每一秒的吞吐量低:
单连接吞吐量 = 1 / (2 * 网络延迟 + 服务器处理单请求的时间 + 客户端处理单请求的时间)
Redis对单个请求的处理时间非常非常短，因此，在串行化模式下，单连接的大部分时间都处于网络等待，灭有充分利用服务器的能力。
不等上一次结果返回就发送下一次请求的模式成为pipeline。
Redis依赖的TCP协议是全双工，请求/响应穿插进行也不会发生请求和响应数据的混乱，因此可以将请求数据批量发送到服务器，再批量地从服务器连接的字节流中依次读取每个响应数据，可极大提高单连接吞吐量。
该模式适合批量的独立写入操作。
pipeline的实现取决于客户端，需要考虑以下方面:
通过批量请求发送还是异步化请求发送来实现。
非异步化的批量发送下需要考虑每个批次的数据量，避免连接的buffer满之后的死锁
对使用者如何封装接口，使得pipeline使用简单
pipeline能达到的单连接每秒最高吞吐量为:
(n - 2 * 网络延迟) / (n * (服务器单请求处理时间 + 客户端单请求处理时间))
当n无穷大时，网络延迟可以忽略不计，吞吐量为:
1 / (服务器单请求处理时间 + 客户端单请求处理时间)
“Redis中的请求/响应模式可以做什么”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
