本篇内容主要讲解“有哪些学习Java GC的基础”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“有哪些学习Java GC的基础”吧!
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浅谈基础
1.1 运行时数据区(Java 1.8)
1.2 垃圾收集算法
1.3 垃圾收集器
解析 GC 日志
JVM 监控工具
Linux 监控相关
（Program Counter Register）【线程隔离】
可简单理解为当前线程所执行的字节码行号指示器；
如果是java方法，计数器记录指向虚拟机字节码指令地址；如果是native方法，计数器值为undefined；
【异常相关】唯一一个没规定OOM的区域。
（VM Stack）【线程隔离】
其描述的是Java方法执行的内存模型：【重点】每个方法执行的过程都会创建一个栈帧（Stack Frame）用于存储局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口等信息。方法调用到执行结束，对应着一个栈帧在虚拟机栈中入栈到出栈的过程；
【异常相关】如果线程请求的栈深度大于虚拟机所允许的深度，将抛出StackOverflowError异常。方法每次调用都会创建一个栈帧，然后栈帧压栈，总不能无限压栈吧（初看没看懂，搜了下，发现也有人没看懂，心里平衡点）；
【异常相关】大部分虚拟机栈都可以动态扩展，如果扩展时无法申请到足够的内存，就会OOM。
代码示例，见文末 code01.StackOverflowError
（Native Method Stack）【线程隔离】
与虚拟机栈的区别是，虚拟机栈执行java方法（字节码）服务；本非方法栈则为native方法服务；
【异常相关】StackOverflowError、OOM。
（Heap）【线程共享】
GC堆（垃圾堆），是垃圾收集器管理的主要区域；
java1.8之后【年轻代、老年代】。
代码示例，见文末 code02.OOM-heap
（Metaspace）【线程共享】
jvm config example: -XX:MetaspaceSize=8m -XX:MaxMetaspaceSize=50m
元数据区取代了永久代，本质上都是方法区的实现，用来存放虚拟机加载的类信息、常量、静态变量、JIT编译后的代码。
代码示例，见文末 code03.OOM-metaspace
对象在否？引用计数算法、可达性分析算法
标记-清除算法（先标记，再清除，清除后空间不连续，产生大量内存碎片）
复制算法
年轻代：Eden : Survivor = 1:8，会有10%的内存“闲置”；
每次GC后，存活的对象都会放在剩余的10%内存中，也就是To Survivor；
当然，如果剩余的10%内存不够用呢，就需要依赖老年代进行分配担保。
标记-整理算法
如果对象存活率较高，那么复制算法就不好用了；
标记-清除算法之后，将所有存活的对象都向一端移动，然后清理掉边界以外的内存。
分代收集算法
典型就是分为新生代和老年代
新生代，存活率低，就使用复制算法
老年代，存活率高，并且没有额外的空间做担保，所以使用“标记-清除”或者“标记-整理”算法
【单线程】历史悠久，新生代收集器，复制算法；
GC时要STW，直到GC完成（你妈妈在打扫卫生，你一边乱扔纸屑，所以必须STW，你得老老实实坐着）；
Client 模式下默认的新生代收集器（与其他单线程收集器相比，简单高效）。
【并行多线程】新生代收集器，复制算法，Serial收集器的多线程版本；
单CPU下，不会比Serial好；甚至双CPU都不能100%超越Serial；
Server模式下首选新生代收集器，重要原因是，他能和CMS（真正意义上的并发收集器）配合工作。
【Throughput】吞吐量优先
【并行多线程】新生代收集器，复制算法；
关注点不一样，目标为可控的吞吐量（Throughput），其他的关注点是尽可能缩短GC STW时间；
吞吐量 = 运行用户代码时间 / （运行用户代码时间 + GC时间）
【单线程】老年代收集器，标记 - 整理算法；
主要用户Client 模式下虚拟机；Server模式下，1. JDK1.6以前与PS搭配使用；2. CMC收集器后背预案。
【Throughput】吞吐量优先
【并行多线程】老年代收集器，标记 - 整理算法；
jdk1.6以前，如果选了PS，就不能选CMS了，只能选Serial Old；
吞吐量优先第一组合。
【并发多线程】老年代收集器，基于标记 - 清除（初始 & 并发 & 重新 标记，并发清除）；
关注点不一样，目标为可控的吞吐量（Throughput），其他的关注点是尽可能缩短GC STW时间；
并发低停顿；缺点：CPU资源非常敏感、无法处理浮动垃圾、基于标记清除多碎片。
有点多，暂缓。。。
2019-11-04T16:05:43.267+0800: 147.981: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 150496K->5938K(147456K)] 198958K->57548K(202752K), 0.0304547 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.03 secs]
Heap after GC invocations=39 (full 3):
PSYoungGen total 147456K, used 5938K [0x00000000f6700000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
eden space 141312K, 0% used [0x00000000f6700000,0x00000000f6700000,0x00000000ff100000)
from space 6144K, 96% used [0x00000000ffa00000,0x00000000fffcc8f8,0x0000000100000000)
to space 7680K, 0% used [0x00000000ff100000,0x00000000ff100000,0x00000000ff880000)
ParOldGen total 55296K, used 51610K [0x00000000e3400000, 0x00000000e6a00000, 0x00000000f6700000)
object space 55296K, 93% used [0x00000000e3400000,0x00000000e6666870,0x00000000e6a00000)
Metaspace used 80445K, capacity 83414K, committed 83584K, reserved 1122304K
class space used 10018K, capacity 10577K, committed 10624K, reserved 1048576K
}
{Heap before GC invocations=40 (full 4):
PSYoungGen total 147456K, used 5938K [0x00000000f6700000, 0x0000000100000000, 0x0000000100000000)
eden space 141312K, 0% used [0x00000000f6700000,0x00000000f6700000,0x00000000ff100000)
from space 6144K, 96% used [0x00000000ffa00000,0x00000000fffcc8f8,0x0000000100000000)
to space 7680K, 0% used [0x00000000ff100000,0x00000000ff100000,0x00000000ff880000)
ParOldGen total 55296K, used 51610K [0x00000000e3400000, 0x00000000e6a00000, 0x00000000f6700000)
object space 55296K, 93% used [0x00000000e3400000,0x00000000e6666870,0x00000000e6a00000)
Metaspace used 80445K, capacity 83414K, committed 83584K, reserved 1122304K
class space used 10018K, capacity 10577K, committed 10624K, reserved 1048576K
=====================分割线==========================
2019-11-04T16:05:43.298+0800: 148.011: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 5938K->0K(147456K)] [ParOldGen: 51610K->48605K(83968K)] 57548K->48605K(231424K), [Metaspace: 80445K->80445K(1122304K)], 0.3256949 secs] [Times: user=0.55 sys=0.00, real=0.32 secs]
=====================。。。==========================2019-11-04T16:05:43.267+0800: 147.981: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 150496K->5938K(147456K)] 198958K->57548K(202752K), 0.0304547 secs] [Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.03 secs]
2019-11-04T16:05:43.298+0800: 148.011: [Full GC (Ergonomics) [PSYoungGen: 5938K->0K(147456K)] [ParOldGen: 51610K->48605K(83968K)] 57548K->48605K(231424K), [Metaspace: 80445K->80445K(1122304K)], 0.3256949 secs] [Times: user=0.55 sys=0.00, real=0.32 secs]
147.981 和 148.011: JVM启动以来经过的秒数
GC 和 Full GC: 表示垃圾收集停顿类型。注意：不是用来区分新生代还是老年代的
GC (Allocation Failure) Allocation Failure 指分配失败，也即空间不足；
Full GC (Ergonomics) Ergonomics 可以理解为自适应，表示自动的调节STW时间和吞吐量之间的平衡；
Full GC (System) 调用 System.gc() 触发的GC。
[PSYoungGen: 150496K->5938K(147456K)]
PSYoungGen，PS表示Parallel Scavenge收集器
DefNew（Default New Generation），也即使用Serial收集器
[ParOldGen: 51610K->48605K(83968K)]
ParOldGen，ParOld表示Parallel Old收集器，吞吐量优先
[XXXXXX: 150496K->5938K(147456K)]
150496K->5938K(147456K) GC前该内存区域已使用容量 -> GC后该内存区域已使用容量(该内存区域总容量)
198958K->57548K(202752K) GC前Java堆已使用容量 -> GC后Java堆已使用容量(Java堆总容量)
0.0304547 secs GC耗时合计(secs秒)
[Times: user=0.05 sys=0.00, real=0.03 secs] 用户态CPU耗时、内核态CPU耗时和墙钟时间
CPU时间与墙钟时间区别：墙钟时间包括各种非运算等待耗时，例如等待磁盘、线程阻塞；
当多CPU或者多核的话，多线程会叠加这些CPU时间，所以user或sys超过real是完全正常的。
public class StackOverflowMain {
public static void main(String[] args) {
// will throw java.lang.StackOverflowError
Test test = new Test();
try {
test.increment();
} catch (StackOverflowError e) {
System.out.println("sof error, this count is " + test.count);
e.printStackTrace();
}
}
static class Test {
private static int count;
void increment() {
count++;
increment();
}
}
}public class OOMMain {
private static String STR = "string";
/**
* -verbose:gc -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
* -XX:HeapDumpPath=C:\\Users\\User\\Desktop\\gc
* will throw oom by Java heap space
*/
public static void main(String[] args) {
List list = new ArrayList<>();
while (true) {
list.add(STR += STR);
}
}
} public class OOMByCglibMain {
/**
* -verbose:gc -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
* -XX:HeapDumpPath=C:\\Users\\User\\Desktop\\gc
* -XX:MetaspaceSize=9m -XX:MaxMetaspaceSize=9m
* will throw oom by Metaspace
*/
public static void main(String[] args) {
ClassLoadingMXBean loadingBean = ManagementFactory.getClassLoadingMXBean();
while (true) {
Enhancer enhancer = new Enhancer();
enhancer.setSuperclass(OOMByCglibMain.class);
enhancer.setCallbackTypes(new Class[]{Dispatcher.class, MethodInterceptor.class});
enhancer.setCallbackFilter(new CallbackFilter() {
@Override
public int accept(Method method) {
return 1;
}
@Override
public boolean equals(Object obj) {
return super.equals(obj);
}
});
Class clazz = enhancer.createClass();
System.out.println(clazz.getName());
//显示数量信息（共加载过的类型数目，当前还有效的类型数目，已经被卸载的类型数目）
System.out.println("total: " + loadingBean.getTotalLoadedClassCount());
System.out.println("active: " + loadingBean.getLoadedClassCount());
System.out.println("unloaded: " + loadingBean.getUnloadedClassCount());
}
}
}到此，相信大家对“有哪些学习Java GC的基础”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
