Elasticsearch的文档的存储路由是什么，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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以 Elasticsearch 7.9.2 为准。
在一个索引中创建文档时，如何确定放到哪个分片中？
潜在 3 个方式：
随机
将文档 id 和分片编号的对应关系保存在数据库
计算代替存储：按照某种算法计算出分片编号
如果采用第 1 种方式：
则创建时省事（获取随机数即可），但在查询文档时需要在多个分片中寻找文档。
如果采用第 2 种方式：
则实现起来简单、直接、可靠，但在数据量大的时候表会很大，查询比较慢。
如果采用第 3 种方式：
创建和查询时需要进行一次计算，好处是不必在维护对应关系。
ES 采用的是第 3 种方式。
PUT /<索引名>/_doc/?routing=
如上，在创建文档时指定 id 和 routing，则此文档被放到的分片编号为：
es_hash(routing) % 分片数
如果不指定 routing，则在计算时把文档 id 作为 routing。
指定 routing 的文档创建之后，会有一个 _routing 字段：
{
"_index": "myindex",
"_id": "aaa",
"_routing": "myrk",
"_source":
// 其他字段
} 假定：
某索引有 n >= 2 个分片。
es_hash("a") % n == 0
es_hash("r") % n == 1
依次执行：
PUT /the_index/_doc/a PUT /the_index/_doc/a?routing=r
则 ES 中会出现 2 个 id 为 a 的文档。这绝不是使用者所期望的。
造成这样的原因是：一个 ES 分片其实是一个 Lucene 索引。同一个 Lucene 索引内部，文档的 id 保证互不相同，但多个 Lucene 索引之间无法保证这一点。
避免方式：
对于某 id 的文档，要使用 routing，就一直使用，不然就一直不使用。
关于Elasticsearch的文档的存储路由是什么问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
