本篇内容主要讲解“怎么把Reids的7千万个Key删完”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“怎么把Reids的7千万个Key删完”吧!
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难点分析
共用redis服务集群
由于这条业务线的数据在Redis大概在3G左右，完全没必要单独建一个Redis服务集群，本着能节约就节约的态度，当初就决定和其他项目共享一个集群（这个集群配置：16个节点，128G内存，还算豪华吧~）集群配置如下：
在这种共用集群的情况下，导致无法简单粗暴的释放。因此只能选择删除Key的方式。
Key命名不规范
要删除Key，首先就要精准的定位出哪些Key需要删除，如果勿删Key，会影响到其他服务正常运转！如果Key本身设置了过期时间，但有些数据需是持久化的。然而那该死的项目经理一直催项目进度，导致开发人员在开发过程中很多地方都没有设计到位，比如Redis Key散落在项目代码的每个角落；比如命名不是很规范。真不知道是怎么review代码！哦，想必是没有时间review，那该死的项目经理……
我随便截个支付服务中的Key命名：
怎么样？是不是觉得我们开发人员写的代码很low~别笑，在实际工作中，还有比这更low的！希望你别遇到，不然真的很痛苦~
解决思路
经过以上的分析，我们简单归纳如下：
我们真正关心的是那些未设置过期时间的Key
不能误删除Key，否则下个月绩效也没了
由于Key的命名及使用及其不规范，导致Key的定位难度很大
看来，通过scan命令扫描匹配Key的方式行不通了。只能通过人肉搜索了~
幸而Idea的搜索大法好，这个项目中使用的是spring-boot-starter-data-redis.因此我通过搜索RedisTemplate和StringRedisTemplate定位所有操作redis的代码，具体步骤如下：
1、通过这些代码统计出Key的前缀并录入到文本中；
2、通过python脚本把载入文中中的的Key并在后面加上“*”通配符；
3、通过python脚本通过scan命令扫描出这些key；
4、为了便于检查，我们并没有直接使用del命令删除key，在删除key之前，先通过debug object key的方式得到其序列化的长度，再执行删除并返回序列化长度。这样，我们就可以统计出所有key的序列化长度来得到我们释放的空间大小。关键代码如下：
def get_key(rdbConn,start): try: keys_list = rdbConn.scan(start,count=2000) return keys_list exceptException,e: print e ''' Redis DEBUG OBJECT command got key info ''' def get_key_info(rdbConn,keyName): try: rpiple = rdbConn.pipeline() rpiple.type(keyName) rpiple.debug_object(keyName) rpiple.ttl(keyName) key_info_list = rpiple.execute() return key_info_list exceptException,e: print"INFO : ",e def redis_key_static(key_info_list): keyType = key_info_list[0] keySize = key_info_list[1]['serializedlength'] keyTtl = key_info_list[2] key_size_static(keyType,keySize,keyTtl)
通过以上方式，能够统计出究竟释放了多少内存了。
由于这个集群是有这么接近7千万个key：
因此，等到了第二天天亮，我睡眼朦胧的看了一下，终于删除完毕了，时间07:13...早高峰即将来临……
知耻而后勇
从来没有经历过因业务下线而清除资源的经验。这次事情真心让我觉得细微之处见真功夫的道理。如果一开始我们就能够遵循开发规范来使用和设计redis key，也不至于浪费这么多时间。为了让key的命名和使用更加规范，以及今后避免再次遇到这种情况，下午睡醒之后，我就在redis公共组件库里面添加了一个配置和自定义了key序列化，代码如下：
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.prefix") publicclassRedisKeyPrefixProperties{ privateBoolean enable = Boolean.TRUE; privateString key; publicBoolean getEnable() { return enable; } publicvoid setEnable(Boolean enable) { this.enable = enable; } publicString getKey() { return key; } publicvoid setKey(String key) { this.key = key; } }/** * @desc 对字符串序列化新增前缀 * @author create by liming sun on 2020-07-21 14:09:51 */ publicclassPrefixStringKeySerializerextendsStringRedisSerializer{ privateCharset charset = StandardCharsets.UTF_8; privateRedisKeyPrefixProperties prefix; publicPrefixStringKeySerializer(RedisKeyPrefixProperties prefix) { super(); this.prefix = prefix; } @Override publicString deserialize(@Nullablebyte[] bytes) { String saveKey = newString(bytes, charset); if(prefix.getEnable() != null&& prefix.getEnable()) { String prefixKey = spliceKey(prefix.getKey()); int indexOf = saveKey.indexOf(prefixKey); if(indexOf > 0) { saveKeysaveKey = saveKey.substring(indexOf); } } return(saveKey.getBytes() == null? null: saveKey); } @Override publicbyte[] serialize(@NullableString key) { if(prefix.getEnable() != null&& prefix.getEnable()) { key = spliceKey(prefix.getKey()) + key; } return(key == null? null: key.getBytes(charset)); } privateString spliceKey(String prefixKey) { if(StringUtils.isNotBlank(prefixKey) && !prefixKey.endsWith(":")) { prefixKeyprefixKey = prefixKey + "::"; } return prefixKey; } }使用效果
为了避免再次发生这种工作低效而又不得不做的事情，我们在开发规范中规定，新项目中redis的使用必须设置此配置，前缀就设置为：项目编号。另外，一个模块中的key必须统一定义在二方库的RedisKeyConstant类中。配置如下：
spring: redis: prefix: enable: true key: E00P01
