这篇文章主要为大家展示了“Hadoop框架中如何配置HDFS高可用环境”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让小编带领大家一起研究并学习一下“Hadoop框架中如何配置HDFS高可用环境”这篇文章吧。
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在单点或者少数节点故障的情况下，集群还可以正常的提供服务，HDFS高可用机制可以通过配置Active/Standby两个NameNodes节点实现在集群中对NameNode的热备来消除单节点故障问题，如果单个节点出现故障，可通过该方式将NameNode快速切换到另外一个节点上。
基于两个NameNode做高可用，依赖共享Edits文件和Zookeeper集群；
每个NameNode节点配置一个ZKfailover进程，负责监控所在NameNode节点状态；
NameNode与ZooKeeper集群维护一个持久会话；
如果Active节点故障停机，ZooKeeper通知Standby状态的NameNode节点；
在ZKfailover进程检测并确认故障节点无法工作后；
ZKfailover通知Standby状态的NameNode节点切换为Active状态继续服务；
ZooKeeper在大数据体系中非常重要，协调不同组件的工作，维护并传递数据，例如上述高可用下自动故障转移就依赖于ZooKeeper组件。
| 服务列表 | HDFS文件 | YARN调度 | 单服务 | 共享文件 | Zk集群 |
|---|---|---|---|---|---|
| hop01 | DataNode | NodeManager | NameNode | JournalNode | ZK-hop01 |
| hop02 | DataNode | NodeManager | ResourceManager | JournalNode | ZK-hop02 |
| hop03 | DataNode | NodeManager | SecondaryNameNode | JournalNode | ZK-hop03 |
创建目录
[root@hop01 opt]# mkdir hopHA
拷贝Hadoop目录
cp -r /opt/hadoop2.7/ /opt/hopHA/
配置core-site.xml
fs.defaultFS hdfs://mycluster hadoop.tmp.dir /opt/hopHA/hadoop2.7/data/tmp
配置hdfs-site.xml，添加内容如下
dfs.nameservices mycluster dfs.ha.namenodes.mycluster nn1,nn2 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1 hop01:9000 dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2 hop02:9000 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1 hop01:50070 dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2 hop02:50070 dfs.namenode.shared.edits.dir qjournal://hop01:8485;hop02:8485;hop03:8485/mycluster dfs.ha.fencing.methods sshfence dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files /root/.ssh/id_rsa dfs.journalnode.edits.dir /opt/hopHA/hadoop2.7/data/jn dfs.permissions.enable false dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
依次启动journalnode服务
[root@hop01 hadoop2.7]# pwd /opt/hopHA/hadoop2.7 [root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
删除hopHA下数据
[root@hop01 hadoop2.7]# rm -rf data/ logs/
NN1格式化并启动NameNode
[root@hop01 hadoop2.7]# pwd /opt/hopHA/hadoop2.7 bin/hdfs namenode -format sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
NN2同步NN1数据
[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
NN2启动NameNode
[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
查看当前状态
在NN1上启动全部DataNode
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
NN1切换为Active状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -transitionToActive nn1 [root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 active
配置hdfs-site.xml，新增内容如下，同步集群
dfs.ha.automatic-failover.enabled true
配置core-site.xml，新增内容如下，同步集群
ha.zookeeper.quorum hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181
关闭全部HDFS服务
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/stop-dfs.sh
启动Zookeeper集群
/opt/zookeeper3.4/bin/zkServer.sh start
hop01初始化HA在Zookeeper中状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs zkfc -formatZK
hop01启动HDFS服务
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-dfs.sh
NameNode节点启动ZKFailover
这里hop01和hop02先启动的服务状态就是Active，这里先启动hop02。
[hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
结束hop02的NameNode进程
kill -9 14422
等待一下查看hop01状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs haadmin -getServiceState nn1 active
基本流程和思路与HDFS机制类似，依赖Zookeeper集群，当Active节点故障时，Standby节点会切换为Active状态持续服务。
环境同样基于hop01和hop02来演示。
配置yarn-site.xml，同步集群下服务
yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle yarn.resourcemanager.ha.enabled true yarn.resourcemanager.cluster-id cluster-yarn01 yarn.resourcemanager.ha.rm-ids rm1,rm2 yarn.resourcemanager.hostname.rm1 hop01 yarn.resourcemanager.hostname.rm2 hop02 yarn.resourcemanager.zk-address hop01:2181,hop02:2181,hop03:2181 yarn.resourcemanager.recovery.enabled true yarn.resourcemanager.store.class org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.recovery.ZKRMStateStore
重启journalnode节点
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
在NN1服务格式化并启动
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -format [root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
NN2上同步NN1元数据
[root@hop02 hadoop2.7]# bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
启动集群下DataNode
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemons.sh start datanode
NN1设置为Active状态
先启动hop01即可，然后启动hop02。
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
hop01启动yarn
[root@hop01 hadoop2.7]# sbin/start-yarn.sh
hop02启动ResourceManager
[root@hop02 hadoop2.7]# sbin/yarn-daemon.sh start resourcemanager
查看状态
[root@hop01 hadoop2.7]# bin/yarn rmadmin -getServiceState rm1
以上是“Hadoop框架中如何配置HDFS高可用环境”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
