如何利用node提升工作效率-成都创新互联网站建设

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如何利用node提升工作效率

这篇文章主要为大家展示了“如何利用node提升工作效率”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“如何利用node提升工作效率”这篇文章吧。

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在工作项目中需要依赖外部文件,此文件由其他团队维护,使用 jenkins 构建,构建产物推送至 [Amazon S3](aws.amazon.com/pm/serv-s3/…),我们需要从 S3 手动下载文件然后复制到工程中,整个过程可以考虑自动化完成。

另外还遇到了一个严重的问题:我们需要的构建产物在 S3 中的路径类似 'a/b//c/',多余的一个 / 实际上是一个名为 '/' 的文件夹,此文件夹使用 windows 的 S3 Browser 可以正常识别,在 mac 下大概是因为 '/' 被看作文件分隔符,因此尝试几个 GUI 工具均无法正常识别目录,因此 mac 开发者还需要在虚拟机中使用 windows 下载产物,这个过程是极其浪费且无意义的。

由于 Amazon 提供了 API 访问的方式,因此想到可以实现脚本来完成下载更新的工作。

流程梳理

未使用脚本:

如何利用node提升工作效率

使用脚本:

jenkins → 产物名 → 执行脚本

这样直接就可以完成了,可以省去手动流程,还不会出现 '/' 的 bug 问题。

开发

连接 AWS

这里使用 Amazon 提供的 aws-sdk,使用 S3 client,传入 accessKeyId 和 secretAccessKey 就可以连接了:

import S3 from "aws-sdk/clients/s3";
const s3 = new S3({ credentials: { accessKeyId, secretAccessKey } });

下载文件

aws-sdk 中提供了 bucket 和文件的增删改查接口,这里我们可以提前拿到 jenkins 构建出的产物文件名,这里需要根据文件名和位置下载文件:

const rs = s3
  .getObject({ Bucket: "your bucket name", Key: "file dir + path" })
  .createReadStream();

Bucket 即存储文件的 Bucket 位置,Key 是文件在 S3 中的路径信息,整个路径相当于是目录名 + 文件名。

这里我们可以获取到一个 ReadStream,之后使用 node.js 可直接写入本地:

const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename));
rs.pipe(ws);

解压

解压使用 node-tar 工具,直接安装即可:

npm install tar

extract 别名为 x,这里直接使用 tar.x 方法,此方法可以直接处理 ReadStream,将原始数据解压后写入文件中,因此我们这里直接把 ReadStream 传入 tar.x 即可,不需要保存原始的 .tar 文件:

- const ws = fs.createWriteStream(path.join(__dirname, outputfilename));
- rs.pipe(ws);
+ rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));

这里的 pipe 操作会返回 stream 对象,我们可以监听 finish 方法来处理后续流程:

const s = rs.pipe(tar.x({ C: path.join(__dirname, outputfilename) }));
s.on('finish', () => {
	// do something ...
})

Flatten 目录

原始文件有子文件夹,我们需要都移到最外层,因此需要做一个平铺文件夹的操作。

这里使用 fs 相关 API 进行读取,fs API 分为同步和异步两种,同步 API 函数名以 Sync 结尾,异步函数默认为 callback error first 风格,在 fs/promises 下提供了对应的 promise 风格异步 API,这里根据需要使用即可。

由于我们的目录只有一层,因此只做一层 flatten,如果有多层可以使用递归来实现:

async function flatten(dir) {
  const fileAndDirs = await fsp.readdir(dir);
  const dirs = fileAndDirs.filter((i) =>
    fs.lstatSync(path.join(dir, i)).isDirectory()
  );
  for (const innerDir of dirs) {
    const innerFile = await fsp.readdir(path.join(dir, innerDir));
    await Promise.all([
      innerFile
        .filter((item) => fs.lstatSync(path.join(dir, innerDir, item)).isFile())
        .map((item) =>
          fsp.rename(path.join(dir, innerDir, item), path.join(dir, item))
        ),
    ]);
    remove(path.join(dir, innerDir));
  }
}

复制到目标位置

之后复制到我们的工程目录即可,复制只需要调用 copyFile API,对于不需要的文件这里使用正则表达式配置 exclude 黑名单:

async function copy(from, to) {
  const files = await fsp.readdir(from);
  await Promise.all(
    files
      .filter((item) => !exclude.test(item))
      .map((item) => fsp.copyFile(path.join(from, item), path.join(to, item)))
  );
}

配置文件

在实际使用时,配置文件要和代码分离,这里的 accessKeyId 和 secretAccessKey 应该由每个使用者自己配置,因此放在单独的配置文件中,此文件由用户本地创建,在主程序中读取相关配置内容:

// config.js
module.exports = {
  s3: {
    accessKeyId: 'accessKeyId',
    secretAccessKey: 'secretAccessKey',
  }
};
// main.js
if (!fs.existsSync('config.js')) {
  console.error('please create a config file');
  return;
}
const config = require(path.resolve(__dirname, 'config.js'));

传递参数

每次下载的文件名需要在调用时传入,写在文件中会频繁修改,这里直接作为参数传递。

node.js 中可以通过 process.argv 来读取,argv 是一个数组,这个数组第一个元素是 node 所在的安装路径,第二个元素是当前执行的脚本所在路径,从第三个元素开始是自定义参数,因此需要从 process.argv[2] 开始。如果有复杂的命令行参数需求可以使用命令行参数解析库如 commander,由于本例只需要一个参数,这里直接读即可:

const filename = process.argv[2];
if (!filename) {
	console.error('please run script with params');
	return;
}

至此,一个可用的命令行工具就完成了。

以上是“如何利用node提升工作效率”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


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