之前我们已经讲了主从的概念，一主可以多从，如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉，数据服务就挂掉了或者发生自然灾难
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大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)
集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。 
当请求到来首先由负载均衡服务器处理，把请求转发到另外的一台服务器上。
分类
软件层面
硬件层面
软件层面：只有一台电脑，在这一台电脑上启动了多个redis服务。
硬件层面：存在多台实体的电脑，每台电脑上都启动了一个redis或者多个redis服务。
当前拥有两台主机172.16.179.130、172.16.179.131，这⾥的IP在使⽤时要改为实际值
redis集群搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html
[Python]搭建redis集群 http://blog.5ibc.net/p/51020.html
安装包如下
pip install redis-py-cluster
redis-py-cluster源码地址https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
创建⽂件redis_cluster.py，示例码如下
from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
try:
# 构建所有的节点，Redis会使⽤CRC16算法，将键和值写到某个节点上
startup_nodes = [
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
{'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
{'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
]
# 构建StrictRedisCluster对象
src=StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
# 设置键为name、值为itheima的数据
result=src.set('name','itheima')
print(result)
# 获取键为name
name = src.get('name')
print(name)
except Exception as e:
print(e)
