这篇文章主要介绍“python logging的说明和实例用法”,在日常操作中,相信很多人在python logging的说明和实例用法问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”python logging的说明和实例用法”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!
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说明
1、输出文件、控制台和Elasticsearch。
输出到控制台只是方便直接查看。
2、输出到文件直接存储,保留所有历史记录的备份。
3、输出到Elasticsearch,直接作为存储和分析的中心。
Kibana可以非常方便地分析和查看运行情况。
实例
import logging import sys from os import makedirs from os.path import dirname, exists from cmreslogging.handlers import CMRESHandler loggers = {} LOG_ENABLED = True # 是否开启日志 LOG_TO_CONSOLE = True # 是否输出到控制台 LOG_TO_FILE = True # 是否输出到文件 LOG_TO_ES = True # 是否输出到 Elasticsearch LOG_PATH = './runtime.log' # 日志文件路径 LOG_LEVEL = 'DEBUG' # 日志级别 LOG_FORMAT = '%(levelname)s - %(asctime)s - process: %(process)d - %(filename)s - %(name)s - %(lineno)d - %(module)s - %(message)s' # 每条日志输出格式 ELASTIC_SEARCH_HOST = 'eshost' # Elasticsearch Host ELASTIC_SEARCH_PORT = 9200 # Elasticsearch Port ELASTIC_SEARCH_INDEX = 'runtime' # Elasticsearch Index Name APP_ENVIRONMENT = 'dev' # 运行环境,如测试环境还是生产环境 def get_logger(name=None): """ get logger by name :param name: name of logger :return: logger """ global loggers if not name: name = __name__ if loggers.get(name): return loggers.get(name) logger = logging.getLogger(name) logger.setLevel(LOG_LEVEL) # 输出到控制台 if LOG_ENABLED and LOG_TO_CONSOLE: stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout) stream_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT) stream_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(stream_handler) # 输出到文件 if LOG_ENABLED and LOG_TO_FILE: # 如果路径不存在,创建日志文件文件夹 log_dir = dirname(log_path) if not exists(log_dir): makedirs(log_dir) # 添加 FileHandler file_handler = logging.FileHandler(log_path, encoding='utf-8') file_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT) file_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(file_handler) # 输出到 Elasticsearch if LOG_ENABLED and LOG_TO_ES: # 添加 CMRESHandler es_handler = CMRESHandler(hosts=[{'host': ELASTIC_SEARCH_HOST, 'port': ELASTIC_SEARCH_PORT}], # 可以配置对应的认证权限 auth_type=CMRESHandler.AuthType.NO_AUTH, es_index_name=ELASTIC_SEARCH_INDEX, # 一个月分一个 Index index_name_frequency=CMRESHandler.IndexNameFrequency.MONTHLY, # 额外增加环境标识 es_additional_fields={'environment': APP_ENVIRONMENT} ) es_handler.setLevel(level=LOG_LEVEL) formatter = logging.Formatter(LOG_FORMAT) es_handler.setFormatter(formatter) logger.addHandler(es_handler) # 保存到全局 loggers loggers[name] = logger return logger
到此,关于“python logging的说明和实例用法”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!