Python实现抓取网页API的机器信息并导入Excel表格-成都创新互联网站建设

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Python实现抓取网页API的机器信息并导入Excel表格

Python实现抓取网页API的机器信息并导入Excel表格

成都网站制作、成都网站建设介绍好的网站是理念、设计和技术的结合。成都创新互联公司拥有的网站设计理念、多方位的设计风格、经验丰富的设计团队。提供PC端+手机端网站建设,用营销思维进行网站设计、采用先进技术开源代码、注重用户体验与SEO基础,将技术与创意整合到网站之中,以契合客户的方式做到创意性的视觉化效果。

    之前在公司处理过18年的所有机器交付进度的信息,要将所有未交付的机器过滤出来并做统一处理,用Python爬下来并写入Excel表格确实是个好办法。

    首先介绍一个处理这个问题最笨的办法:用浏览器打开每个季度的剩余未交付的机器列表,挨行复制粘贴到Excel表格里。。然后每处理完一台就删掉记录。。。这种方法对于小学生确实比较好使,也仅限于小学生了。。当然得升级一下。

    然后升级版就是:直接request模块爬下来未交付的机器然后复制到表格里。复制这一步当然也能用python的xl*模块实现啊。要不想挨台处理完还要删记录的话就直接cron命令定时抓一下。。。这样是不是就很符合我的懒人气质了。。。

    老套路,先上代码吧。

   

#-*- coding: UTF-8 -*-

import os

import requests

import json

import xlrd

import xlutils

from xlutils.copy import copy

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding('utf8')

def get_device_spec(hostname):

    url = "http://abc.def.com/url/s"

    pa = "_type:server,hostname:"+ hostname

    param = {"q":pa}

    respone = requests.request("GET", url, params=param)

    res = json.loads(respone.text)

    server_detail = res["result"]

    return server_detail

def write_excel_data(file_name,sheet_num,row,col,value_data):

        rbook = xlrd.open_workbook(file_name)

        wbook = copy(rbook)

        w_sheet = wbook.get_sheet(sheet_num)

        w_sheet.write(row,col,value_data)

        wbook.save(file_name)

fileName = "8.25_Q3.xlsx"

data = xlrd.open_workbook(fileName)

sheet01 = data.sheets()[0]

sheet01_nrows = sheet01.nrows

sheet01_row = 1

for sheet01_row in range(1,sheet01_nrows):

    hostname = sheet01.cell(sheet01_row,0).value

    server = get_device_spec(hostname)

    try:

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,1,server[0]["manufacturer"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,2,server[0]["idc"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,3,server[0]["sn"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,4,server[0]["rack_location"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,5,server[0]["flavor_disk"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,6,server[0]["maintain_enddate"])

    except Exception as e:

        pass

    continue
def get_device_spec(hostname):

    url = "http://abc.def.com/url/s"

    pa = "_type:server,hostname:"+ hostname

    param = {"q":pa}

    respone = requests.request("GET", url, params=param)

    res = json.loads(respone.text)

    server_detail = res["result"]

    return server_detail

    首先先看get_device_spec函数。这个函数使用request模块通过传入的hostname字段去抓取我们公司的机器信息,并做json格式处理并返回server_detail的所有信息。

def write_excel_data(file_name,sheet_num,row,col,value_data):

        rbook = xlrd.open_workbook(file_name)

        wbook = copy(rbook)

        w_sheet = wbook.get_sheet(sheet_num)

        w_sheet.write(row,col,value_data)

        wbook.save(file_name)

    接下来看write_excel_data函数。这是一个将信息输入到Excel表格的函数。首先打开文件以及对应的sheet,然后将所需要的row,col和valuue_data字段填入表格内,然后保存该文件。

fileName = "8.25_Q3.xlsx"

data = xlrd.open_workbook(fileName)

sheet01 = data.sheets()[0]

sheet01_nrows = sheet01.nrows

sheet01_row = 1

for sheet01_row in range(1,sheet01_nrows):

    hostname = sheet01.cell(sheet01_row,0).value

    server = get_device_spec(hostname)

    try:

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,1,server[0]["manufacturer"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,2,server[0]["idc"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,3,server[0]["sn"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,4,server[0]["rack_location"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,5,server[0]["flavor_disk"])

        write_excel_data(fileName,0,sheet01_row,6,server[0]["maintain_enddate"])

    except Exception as e:

        pass

    continue

    这段代码算是主函数了。主要实现的是定义文件名,然后读取文件内的hostname并将其作为实参传入并运行get_device_spce函数,这一步用来获取机器的所有信息;以及过滤出sn,idc等字段作为实参传入write_excel_data函数内,这一步用来将获得的机器参数过滤出自己需要的字段并填入Excel表格内。最后的except是简单做了一个错误判断退出。。防止自己电脑oom。。

    最后我是在自己电脑上配置了每天9点定时运行该文件并抓取机器信息保存。然后上班来处理剩余的机器。。

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                                                           Python实现抓取网页API的机器信息并导入Excel表格

    这段代码算是介绍完成了,其中个人任务也有好多未优化的代码。。。包括代码重用啦,还有获取的信息可用量也不是很多。。等等吧。有待大家帮忙指点。


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