本篇内容介绍了“hive统计函数合集”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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集合统计函数1. 个数统计函数: count
语法: count(*), count(expr), count(DISTINCT expr[, expr_.])
返回值: int
说明: count(*)统计检索出的行的个数，包括NULL值的行；count(expr)返回指定字段的非空值的个数；count(DISTINCTexpr[, expr_.])返回指定字段的不同的非空值的个数
举例：
hive> select count(*) from lxw_dual;
20
hive> select count(distinct t) from lxw_dual;
10
2. 总和统计函数: sum
语法: sum(col), sum(DISTINCT col)
返回值: double
说明: sum(col)统计结果集中col的相加的结果；sum(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的结果
举例：
hive> select sum(t) from lxw_dual;
100
hive> select sum(distinct t) from lxw_dual;
70
3. 平均值统计函数: avg
语法: avg(col), avg(DISTINCT col)
返回值: double
说明: avg(col)统计结果集中col的平均值；avg(DISTINCT col)统计结果中col不同值相加的平均值
举例：
hive> select avg(t) from lxw_dual;
50
hive> select avg (distinct t) from lxw_dual;
30
4. 最小值统计函数: min
语法: min(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col字段的最小值
举例：
hive> select min(t) from lxw_dual;
20
5. 最大值统计函数: max
语法: maxcol)
返回值: double
说明: 统计结果集中col字段的最大值
举例：
hive> select max(t) from lxw_dual;
120
6. 非空集合总体变量函数:var_pop
语法: var_pop(col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col非空集合的总体变量（忽略null）
举例：
7. 非空集合样本变量函数:var_samp
语法: var_samp (col)
返回值: double
说明: 统计结果集中col非空集合的样本变量（忽略null）
举例：
8. 总体标准偏离函数:stddev_pop
语法: stddev_pop(col)
返回值: double
说明: 该函数计算总体标准偏离，并返回总体变量的平方根，其返回值与VAR_POP函数的平方根相同
举例：
9. 样本标准偏离函数:stddev_samp
语法: stddev_samp (col)
返回值: double
说明: 该函数计算样本标准偏离
举例：
10．中位数函数:percentile
语法: percentile(BIGINT col, p)
返回值: double
说明: 求准确的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，但是col字段目前只支持整数，不支持浮点数类型
举例：
11. 中位数函数:percentile
语法: percentile(BIGINT col, array(p1 [, p2]…))
返回值: array
说明: 功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array
举例：
select percentile(score,<0.2,0.4>) from lxw_dual；取0.2，0.4位置的数据
12. 近似中位数函数:percentile_approx
语法: percentile_approx(DOUBLE col, p [, B])
返回值: double
说明: 求近似的第pth个百分位数，p必须介于0和1之间，返回类型为double，但是col字段支持浮点类型。参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的准确度越高。默认为10,000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果为准确的百分位数
举例：
13. 近似中位数函数:percentile_approx
语法: percentile_approx(DOUBLE col, array(p1 [, p2]…) [, B])
返回值: array
说明: 功能和上述类似，之后后面可以输入多个百分位数，返回类型也为array
举例：
14. 直方图:histogram_numeric
语法: histogram_numeric(col, b)
返回值: array
说明: 以b为基准计算col的直方图信息。
举例：
hive> select histogram_numeric(100,5) from lxw_dual;
[{"x":100.0,"y":1.0}]
“hive统计函数合集”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
