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如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

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TCGAbiolinks不仅提供了数据的下载功能,还提供了各种各样的下游分析功能,生存分析是TCGA数据最经典的应用场景之一,通过TCGAbiolinks可以轻松实现生存分析。

在进行生存分析之前,首先要得到患者的临床数据。在之前的文章中介绍了通过GDC来下载临床数据的方法,在GDC中临床数据有两种形式

  1. XML
    每个样本的所有临床信息以XML的格式进行存储,该文件中包含的临床信息是最为全面的

  2. TSV/JSON
    将需要下载的数据添加到GDCcart之后,可以选择下载tsv或者json格式的临床信息,这种方式得到的信息只是XML中信息的一个子集,缺点就是不够完整,但是对于生存分析而言却是足够了,而且该文件中患者的生存信息比XML文件更新的快。

这两种临床信息的下载方式如下

1.  TSV/JSON

如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

结果示意如下
如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

2. XML

如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

结果示意如下
如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

此外,还提供了从GDC Legacy Archive数据库下载临床信息的功能,用法如下

如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

在进行生存分析时,更推荐使用TSV/JSON格式的生存信息,更新的更加及时,具体用法如下

如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

结果如下所示

如何使用TCGAbiolinks进行生存分析

到此,关于“如何使用TCGAbiolinks进行生存分析”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注创新互联网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!


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