不懂Python3爬虫中ADSL拨号代理是什么？其实想解决这个问题也不难，下面让小编带着大家一起学习怎么去解决，希望大家阅读完这篇文章后大所收获。
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ADSL 拨号代理
我们尝试维护过一个代理池。代理池可以挑选出许多可用代理，但是常常其稳定性不高、响应速度慢，而且这些代理通常是公共代理，可能不止一人同时使用，其 IP 被封的概率很大。另外，这些代理可能有效时间比较短，虽然代理池一直在筛选，但如果没有及时更新状态，也有可能获取到不可用的代理。
如果要追求更加稳定的代理，就需要购买专有代理或者自己搭建代理服务器。但是服务器一般都是固定的 IP，我们总不能搭建 100 个代理就用 100 台服务器吧，这显然是不现实的。
所以，ADSL 动态拨号主机就派上用场了。下面我们来了解一下 ADSL 拨号代理服务器的相关设置。
1. 什么是 ADSL
ADSL（Asymmetric Digital Subscriber Line，非对称数字用户环路），它的上行和下行带宽不对称，它采用频分复用技术把普通的电话线分成了电话、上行和下行 3 个相对独立的信道，从而避免了相互之间的干扰。
ADSL 通过拨号的方式上网，需要输入 ADSL 账号和密码，每次拨号就更换一个 IP。IP 分布在多个 A 段，如果 IP 都能使用，则意味着 IP 量级可达千万。如果我们将 ADSL 主机作为代理，每隔一段时间主机拨号就换一个 IP，这样可以有效防止 IP 被封禁。另外，主机的稳定性很好，代理响应速度很快。
2. 准备工作
首先需要成功安装 redis 数据库并启动服务，另外还需要安装 requests、redis-py、Tornado 库。如果没有安装，读者可以参考第一章的安装说明。
3. 购买主机
我们先购买一台动态拨号 vps 主机，这样的主机服务商相当多。在这里使用了云立方，官方网站：http://www.yunlifang.cn/dynamicvps.asp。
建议选择电信线路。可以自行选择主机配置，主要考虑带宽是否满足需求。
然后进入拨号主机的后台，预装一个操作系统，如图 9-10 所示。
图 9-10 预装操作系统
推荐安装 CentOS 7 系统。
然后找到远程管理面板远程连接的用户名和密码，也就是 SSH 远程连接服务器的信息。比如我使用的 IP 和端口是 153.36.65.214:20063，用户名是 root。命令行下输入如下内容：
ssh root@153.36.65.214 -p 20063
输入管理密码，就可以连接上远程服务器了。
进入之后，我们发现一个可用的脚本文件 ppp.sh，这是拨号初始化的脚本。运行此脚本会提示输入拨号的用户名和密码，然后它就开始各种拨号配置。一次配置成功，后面拨号就不需要重复输入用户名和密码。
运行 ppp.sh 脚本，输入用户名、密码等待它的配置完成，如图 9-11 所示。
图 9-11 配置页面
提示成功之后就可以进行拨号了。注意，在拨号之前测试 ping 任何网站都是不通的，因为当前网络还没联通。输入如下拨号命令：
adsl-start
拨号命令成功运行，没有报错信息，耗时约几秒。接下来再去 ping 外网就可以通了。
如果要停止拨号，可以输入如下命令：
adsl-stop
之后，可以发现又连不通网络了，如图 9-12 所示。
图 9-12 拨号建立连接
断线重播的命令就是二者组合起来，先执行 adsl-stop，再执行 adsl-start。每次拨号，ifconfig 命令观察主机的 IP，发现主机的 IP 一直在变化，网卡名称叫作 ppp0，如图 9-13 所示。
图 9-13 网络设备信息
接下来，我们要做两件事：一是怎样将主机设置为代理服务器，二是怎样实时获取拨号主机的 IP。
4. 设置代理服务器
在 Linux 下搭建 HTTP 代理服务器，推荐 TinyProxy 和 Squid，配置都非常简单。在这里我们以 TinyProxy 为例来讲解一下怎样搭建代理服务器。
安装 TinyProxy
第一步就是安装 TinyProxy 软件。在这里我使用的系统是 CentOS，所以使用 yum 来安装。如果是其他系统，如 Ubuntu，可以选择 apt-get 等命令安装。
命令行执行 yum 安装指令：
yum install -y epel-release yum update -y yum install -y tinyproxy
运行完成之后就可以完成 tinyproxy 的安装了。
配置 TinyProxy
TinyProxy 安装完成之后还要配置一下才可以用作代理服务器。我们需要编辑配置文件，此文件一般的路径是 /etc/tinyproxy/tinyproxy.conf。
可以看到有一行
Port 8888
在这里可以设置代理的端口，默认是 8888。
继续向下找到如下代码：
Allow 127.0.0.1
这行代码表示被允许连接的主机 IP。如果希望连接任何主机，那就直接将这行代码注释即可。在这里我们选择直接注释，也就是任何主机都可以使用这台主机作为代理服务器。
修改为如下代码：
# Allow 127.0.0.1
设置完成之后重启 TinyProxy 即可：
systemctl enable tinyproxy.service systemctl restart tinyproxy.service
防火墙开放该端口：
iptables -I INPUT -p tcp --dport 8888 -j ACCEPT
当然如果想直接关闭防火墙也可以：
systemctl stop firewalld.service
这样我们就完成了 TinyProxy 的配置了。
验证 TinyProxy
首先，用 ifconfig 查看当前主机的 IP。比如，当前我的主机拨号 IP 为 112.84.118.216，在其他的主机运行测试一下。
用 curl 命令设置代理请求 httpbin，检测代理是否生效。
curl -x 112.84.118.216:8888 httpbin.org/get
运行结果如图 9-14 所示：
图 9-14 运行结果
如果有正常的结果输出，并且 origin 的值为代理 IP 的地址，就证明 TinyProxy 配置成功了。
5. 动态获取 IP
现在可以执行命令让主机动态切换 IP，也在主机上搭建了代理服务器。我们只需要知道拨号后的 IP 就可以使用代理。
我们考虑到，在一台主机拨号切换 IP 的间隙代理是不可用的，在这拨号的几秒时间内如果有第二台主机顶替第一台主机，那就可以解决拨号间隙代理无法使用的问题了。所以我们要设计的架构必须要考虑支持多主机的问题。
假如有 10 台拨号主机同时需要维护，而爬虫需要使用这 10 台主机的代理，那么在爬虫端维护的开销是非常大的。如果爬虫在不同的机器上运行，那么每个爬虫必须要获得这 10 台拨号主机的配置，这显然是不理想的。
为了更加方便地使用代理，我们可以像上文的代理池一样定义一个统一的代理接口，爬虫端只需要配置代理接口即可获取可用代理。要搭建一个接口，就势必需要一台服务器，而接口的数据从哪里获得呢，当然最理想的还是选择数据库。
比如我们需要同时维护 10 台拨号主机，每台拨号主机都会定时拨号，那这样每台主机在某个时刻可用的代理只有一个，所以我们没有必要存储之前的拨号代理，因为重新拨号之后之前的代理已经不能用了，所以只需要将之前的代理更新其内容就好了。数据库要做的就是定时对每台主机的代理进行更新，而更新时又需要拨号主机的唯一标识，根据主机标识查出这条数据，然后将这条数据对应的代理更新。
所以数据库端就需要存储一个主机标识到代理的映射关系。那么很自然地我们就会想到关系型数据库，如 MySQL 或者 Redis 的 Hash 存储，只需存储一个映射关系，不需要很多字段，而且 Redis 比 MySQL 效率更高、使用更方便，所以最终选定的存储方式就是 Redis 的 Hash。
6. 存储模块
那么接下来我们要做可被远程访问的 Redis 数据库，各个拨号机器只需要将各自的主机标识和当前 IP 和端口（也就是代理）发送给数据库就好了。
先定义一个操作 Redis 数据库的类，示例如下：
import redis import random # Redis 数据库 IP REDIS_HOST = 'remoteaddress' # Redis 数据库密码，如无则填 None REDIS_PASSWORD = 'foobared' # Redis 数据库端口 REDIS_PORT = 6379 # 代理池键名 PROXY_KEY = 'adsl' class RedisClient(object): def __init__(self, host=REDIS_HOST, port=REDIS_PORT, password=REDIS_PASSWORD, proxy_key=PROXY_KEY): """ 初始化 Redis 连接 :param host: Redis 地址 :param port: Redis 端口 :param password: Redis 密码 :param proxy_key: Redis 哈希表名 """ self.db = redis.StrictRedis(host=host, port=port, password=password, decode_responses=True) self.proxy_key = proxy_key def set(self, name, proxy): """ 设置代理 :param name: 主机名称 :param proxy: 代理 :return: 设置结果 """ return self.db.hset(self.proxy_key, name, proxy) def get(self, name): """ 获取代理 :param name: 主机名称 :return: 代理 """ return self.db.hget(self.proxy_key, name) def count(self): """ 获取代理总数 :return: 代理总数 """ return self.db.hlen(self.proxy_key) def remove(self, name): """ 删除代理 :param name: 主机名称 :return: 删除结果 """ return self.db.hdel(self.proxy_key, name) def names(self): """ 获取主机名称列表 :return: 获取主机名称列表 """ return self.db.hkeys(self.proxy_key) def proxies(self): """ 获取代理列表 :return: 代理列表 """ return self.db.hvals(self.proxy_key) def random(self): """ 随机获取代理 :return: """ proxies = self.proxies() return random.choice(proxies) def all(self): """ 获取字典 :return: """return self.db.hgetall(self.proxy_key)
这里定义了一个 RedisClient 类，在init() 方法中初始化了 Redis 连接，其中 REDIS_HOST 就是远程 Redis 的地址，REDIS_PASSWORD 是密码，REDIS_PORT 是端口，PROXY_KEY 是存储代理的散列表的键名。
接下来定义了一个 set() 方法，这个方法用来向散列表添加映射关系。映射是从主机标识到代理的映射，比如一台主机的标识为 adsl1，当前的代理为 118.119.111.172:8888，那么散列表中就会存储一个 key 为 adsl1、value 为 118.119.111.172:8888 的映射，Hash 结构如图 9-15 所示。
图 9-15 Hash 结构
如果有多台主机，只需要向 Hash 中添加映射即可。
另外，get() 方法就是从散列表中取出某台主机对应的代理。remove() 方法则是从散列表中移除对应的主机的代理。还有 names()、proxies()、all() 方法则是分别获取散列表中的主机列表、代理列表及所有主机代理映射。count() 方法则是返回当前散列表的大小，也就是可用代理的数目。
最后还有一个比较重要的方法 random()，它随机从散列表中取出一个可用代理，类似前面代理池的思想，确保每个代理都能被取到。
如果要对数据库进行操作，只需要初始化 RedisClient 对象，然后调用它的 set() 或者 remove() 方法，即可对散列表进行设置和删除。
7. 拨号模块
接下来要做的就是拨号，并把新的 IP 保存到 Redis 散列表里。
首先是拨号定时，它分为定时拨号和非定时拨号两种选择。
非定时拨号：最好的方法就是向该主机发送一个信号，然后主机就启动拨号，但这样做的话，我们首先要搭建一个重新拨号的接口，如搭建一个 Web 接口，请求该接口即进行拨号，但开始拨号之后，此时主机的状态就从在线转为离线，而此时的 Web 接口也就相应失效了，拨号过程无法再连接，拨号之后接口的 IP 也变了，所以我们无法通过接口来方便地控制拨号过程和获取拨号结果，下次拨号还得改变拨号请求接口，所以非定时拨号的开销还是比较大的。
定时拨号：我们只需要在拨号主机上运行定时脚本即可，每隔一段时间拨号一次，更新 IP，然后将 IP 在 Redis 散列表中更新即可，非常简单易用，另外可以适当将拨号频率调高一点，减少短时间内 IP 被封的可能性。
在这里选择定时拨号。
接下来就是获取 IP。获取拨号后的 IP 非常简单，只需要调用 ifconfig 命令，然后解析出对应网卡的 IP 即可。
获取了 IP 之后，我们还需要进行有效性检测。拨号主机可以自己检测，比如可以利用 requests 设置自身的代理请求外网，如果成功，那么证明代理可用，然后再修改 Redis 散列表，更新代理。
需要注意，由于在拨号的间隙拨号主机是离线状态，而此时 Redis 散列表中还存留了上次的代理，一旦这个代理被取用了，该代理是无法使用的。为了避免这个情况，每台主机在拨号之前还需要将自身的代理从 Redis 散列表中移除。
这样基本的流程就理顺了，我们用如下代码实现：
import re
import time
import requests
from requests.exceptions import ConnectionError, ReadTimeout
from db import RedisClient
# 拨号网卡
ADSL_IFNAME = 'ppp0'
# 测试 URL
TEST_URL = 'http://www.baidu.com'
# 测试超时时间
TEST_TIMEOUT = 20
# 拨号间隔
ADSL_CYCLE = 100
# 拨号出错重试间隔
ADSL_ERROR_CYCLE = 5
# ADSL 命令
ADSL_BASH = 'adsl-stop;adsl-start'
# 代理运行端口
PROXY_PORT = 8888
# 客户端唯一标识
CLIENT_NAME = 'adsl1'
class Sender():
def get_ip(self, ifname=ADSL_IFNAME):
"""
获取本机 IP
:param ifname: 网卡名称
:return:
"""
(status, output) = subprocess.getstatusoutput('ifconfig')
if status == 0:
pattern = re.compile(ifname + '.*?inet.*?(d+.d+.d+.d+).*?netmask', re.S)
result = re.search(pattern, output)
if result:
ip = result.group(1)
return ip
def test_proxy(self, proxy):
"""
测试代理
:param proxy: 代理
:return: 测试结果
"""
try:
response = requests.get(TEST_URL, proxies={
'http': 'http://' + proxy,
'https': 'https://' + proxy
}, timeout=TEST_TIMEOUT)
if response.status_code == 200:
return True
except (ConnectionError, ReadTimeout):
return False
def remove_proxy(self):
"""
移除代理
:return: None
"""
self.redis = RedisClient()
self.redis.remove(CLIENT_NAME)
print('Successfully Removed Proxy')
def set_proxy(self, proxy):
"""
设置代理
:param proxy: 代理
:return: None
"""
self.redis = RedisClient()
if self.redis.set(CLIENT_NAME, proxy):
print('Successfully Set Proxy', proxy)
def adsl(self):
"""
拨号主进程
:return: None
"""
while True:
print('ADSL Start, Remove Proxy, Please wait')
self.remove_proxy()
(status, output) = subprocess.getstatusoutput(ADSL_BASH)
if status == 0:
print('ADSL Successfully')
ip = self.get_ip()
if ip:
print('Now IP', ip)
print('Testing Proxy, Please Wait')
proxy = '{ip}:{port}'.format(ip=ip, port=PROXY_PORT)
if self.test_proxy(proxy):
print('Valid Proxy')
self.set_proxy(proxy)
print('Sleeping')
time.sleep(ADSL_CYCLE)
else:
print('Invalid Proxy')
else:
print('Get IP Failed, Re Dialing')
time.sleep(ADSL_ERROR_CYCLE)
else:
print('ADSL Failed, Please Check')
time.sleep(ADSL_ERROR_CYCLE)
def run():
sender = Sender()
sender.adsl()在这里定义了一个 Sender 类，它的主要作用是执行定时拨号，并将新的 IP 测试通过之后更新到远程 Redis 散列表里。
主方法是 adsl() 方法，它首先是一个无限循环，循环体内就是拨号的逻辑。
adsl() 方法首先调用了 remove_proxy() 方法，将远程 Redis 散列表中本机对应的代理移除，避免拨号时本主机的残留代理被取到。
接下来利用 subprocess 模块来执行拨号脚本，拨号脚本很简单，就是 stop 之后再 start，这里将拨号的命令直接定义成了 ADSL_BASH。
随后程序又调用 get_ip() 方法，通过 subprocess 模块执行获取 IP 的命令 ifconfig，然后根据网卡名称获取了当前拨号网卡的 IP 地址，即拨号后的 IP。
再接下来就需要测试代理有效性了。程序首先调用了 test_proxy() 方法，将自身的代理设置好，使用 requests 库来用代理连接 TEST_URL。在此 TEST_URL 设置为百度，如果请求成功，则证明代理有效。
如果代理有效，再调用 set_proxy() 方法将 Redis 散列表中本机对应的代理更新，设置时需要指定本机唯一标识和本机当前代理。本机唯一标识可随意配置，其对应的变量为 CLIENT_NAME，保证各台拨号主机不冲突即可。本机当前代理则由拨号后的新 IP 加端口组合而成。通过调用 RedisClient 的 set() 方法，参数 name 为本机唯一标识，proxy 为拨号后的新代理，执行之后便可以更新散列表中的本机代理了。
建议至少配置两台主机，这样在一台主机的拨号间隙还有另一台主机的代理可用。拨号主机的数量不限，越多越好。
在拨号主机上执行拨号脚本，示例输出如图 9-16 所示。
图 9-16 示例输出
首先移除了代理，再进行拨号，拨号完成之后获取新的 IP，代理检测成功之后就设置到 Redis 散列表中，然后等待一段时间再重新进行拨号。
我们添加了多台拨号主机，这样就有多个稳定的定时更新的代理可用了。Redis 散列表会实时更新各台拨号主机的代理，如图 9-17 所示。
图 9-17 Hash 结构
图中所示是四台 ADSL 拨号主机配置并运行后的散列表的内容，表中的代理都是可用的。
8. 接口模块
目前为止，我们已经成功实时更新拨号主机的代理。不过还缺少一个模块，那就是接口模块。像之前的代理池一样，我们也定义一些接口来获取代理，如 random 获取随机代理、count 获取代理个数等。
我们选用 Tornado 来实现，利用 Tornado 的 Server 模块搭建 Web 接口服务，示例如下：
import json
import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.web import RequestHandler, Application
# API 端口
API_PORT = 8000
class MainHandler(RequestHandler):
def initialize(self, redis):
self.redis = redis
def get(self, api=''):
if not api:
links = ['random', 'proxies', 'names', 'all', 'count']
self.write('Welcome to ADSL Proxy API
')
for link in links:
self.write('' + link + '
')
if api == 'random':
result = self.redis.random()
if result:
self.write(result)
if api == 'names':
result = self.redis.names()
if result:
self.write(json.dumps(result))
if api == 'proxies':
result = self.redis.proxies()
if result:
self.write(json.dumps(result))
if api == 'all':
result = self.redis.all()
if result:
self.write(json.dumps(result))
if api == 'count':
self.write(str(self.redis.count()))
def server(redis, port=API_PORT, address=''):
application = Application([(r'/', MainHandler, dict(redis=redis)),
(r'/(.*)', MainHandler, dict(redis=redis)),
])
application.listen(port, address=address)
print('ADSL API Listening on', port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() 这里定义了 5 个接口，random 获取随机代理，names 获取主机列表，proxies 获取代理列表，all 获取代理映射，count 获取代理数量。
程序启动之后便会在 API_PORT 端口上运行 Web 服务，主页面如图 9-18 所示。
图 9-18 主页面
访问 proxies 接口可以获得所有代理列表，如图 9-19 所示。
图 9-19 代理列表
访问 random 接口可以获取随机可用代理，如图 9-20 所示。
图 9-20 随机代理
我们只需将接口部署到服务器上，即可通过 Web 接口获取可用代理，获取方式和代理池类似。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享Python3爬虫中ADSL拨号代理是什么内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，遇到问题就找创新互联，详细的解决方法等着你来学习!
