这篇文章主要讲解了“如何用ShardingSphere5.0.0-alpha实现MySQL读写分离”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“如何用ShardingSphere5.0.0-alpha实现mysql读写分离”吧！
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正文
需求
在前文搭建的 mysql 主从复制 (一主两从)基础上, 我们分别在三个 mysql 上创建了 1 个名为 miaosha的数据库, 每个数据库中都有 1 张用户表 user_info.
当我们插入数据时, 数据会先插入到主库, 然后会同步到两个从库上, 当我们查询数据时, 只会去两个从库上查询.
准备工作
1. 数据库表
create database miaosha;
DROP TABLE IF EXISTS `miaosha`.`user_info`;
CREATE TABLE `miaosha`.`user_info`
(
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`user_label` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`username` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`email` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`phone` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL,
`password` varchar(128) COLLATE utf8_bin NOT NULL,
`active` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '1',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARSET = utf8
COLLATE = utf8_bin;
2. pom 依赖
跟前面数据分库分表的配置一样.
4.0.0
org.springframework.boot
spring-boot-starter-parent
2.3.2.RELEASE
com.nimo
read-write-splitting-demo
0.0.1-SNAPSHOT
read-write-splitting-demo
1.8
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
2.1.4
mysql
mysql-connector-java
runtime
org.projectlombok
lombok
true
org.springframework.boot
spring-boot-starter-test
test
org.apache.shardingsphere
shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter
5.0.0-alpha
com.alibaba
druid
1.2.3
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
org.projectlombok
lombok
3. application.yml
再次强调下, 本文采用的 shardingsphere 版本是 5.0.0-alpha. 不同版本配置会有差异. 这里先贴出能使用的配置, 后面会对官方提供的配置进行吐槽!!!
server:
port: 8777
spring:
shardingsphere:
props:
sql-show: true
# 配置 3 个数据源
datasource:
names: ds0,ds1,ds2
common:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
ds0:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/miaosha?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2b8
username: root
password: '123456'
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
ds1:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3340/miaosha?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2b8
username: root
password: '123456'
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
ds2:
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3341/miaosha?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2b8
username: root
password: '123456'
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
rules:
replica-query:
load-balancers:
# 负载均衡算法
round-robin:
type: ROUND_ROBIN
# 这里是最神经病的地方, 不配置就报错! 配置吧又不知道配置什么
props:
# 你也可以配置 xxx: 123, yyy: 4342 但是必须得有一个属性, 随便编
default: 0
data-sources:
# 这个名字就随便起
prds:
# 主库
primary-data-source-name: ds0
# 从库
replica-data-source-names: ds1,ds2
load-balancer-name: round_robin
# enabled: true
mybatis:
typeAliasesPackage: com.nimo.readwritesplitting.entity
mapperLocations: classpath:mapper/*.xml
4. 主要代码
// sql
insert into user_info(id, username, password) values (#{id}, #{username}, #{password})
// 新增一个用户信息
@PostMapping("userinfo")
public Object addUserInfo(@RequestBody UserInfo userInfo) {
return userInfoMapper.addUser(userInfo);
}
5. 测试命令
# 插入用户
curl -X POST --location "http://localhost:8777/userinfo" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{
\"username\": \"wangbadan\",
\"password\": \"123456\"
}"# 查询 id 为 7 的用户
curl -X GET http://localhost:8777/userinfo/7
下面是发起查询两次请求后, 打印出来的日志(有删减).
对官网的吐槽
官方5.x 版本对 读写分离的名称进行了修改.
原先叫 read-write-splitting, 后来改为了 replica-query, 所以读写分离的配置也发生了变化
# 官方文档 5.x
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.xxxxxxxxxx
# 官网 demo 5.0.0-alpha
spring.shardingsphere.rules.replica-query.xxxxxxxxxx=
但是 官网文档关于读写分离的那一章节, 并没有做修改, 还是用的 read-write-splitting, 它只是另起了一个章节, 对名称变更做了说明.
详细介绍请参考
github
官方文档的变更历史
先看下官方最新 5.x 文档
可以看到 读写分离配置章节涉及到读写分离的配置还是用的 readwrite-splitting
比如 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.xxxxxxxxxx
spring.shardingsphere.datasource.names=
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources..primary-data-source-name=
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources..replica-data-source-names=
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources..load-balancer-name=
# Load balance algorithm configuration
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers..type=
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers..props.xxx=
再来看下官网提供的 demo
这里还有一个需要注意的地方, 在看官网 demo 时, 需要选择下对应的分支/标签. 
官网 demo 提供的 读写分离配置用的是 replica-query 字段, 比如: spring.shardingsphere.rules.replica-query.xxxxxxxxxx=
官网 demo 提供的配置
spring.shardingsphere.datasource.names=primary_ds,replica_ds_0,replica_ds_1
spring.shardingsphere.datasource.common.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.shardingsphere.datasource.common.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.common.username=root
spring.shardingsphere.datasource.common.password=
# 主数据源 primary_ds
spring.shardingsphere.datasource.primary_ds.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo_primary_ds?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
# 从数据源 replica_ds_0
spring.shardingsphere.datasource.replica_ds_0.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo_replica_ds_0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
# 从数据源 replica_ds_1
spring.shardingsphere.datasource.replica_ds_1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/demo_replica_ds_1?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
# 负载均衡算法
spring.shardingsphere.rules.replica-query.load-balancers.round_robin.type=ROUND_ROBIN
# 主库
spring.shardingsphere.rules.replica-query.data-sources.pr_ds.primary-data-source-name=primary_ds
# 从库
spring.shardingsphere.rules.replica-query.data-sources.pr_ds.replica-data-source-names=replica_ds_0,replica_ds_1
spring.shardingsphere.rules.replica-query.data-sources.pr_ds.load-balancer-name=round_robin
最可怕的是不管是使用官网提供的 demo, 还是按照官网文档提供的配置去配置, 项目都运行不起来.
总结
本文基于ShardingSphere5.0.0-alpha 实现了 mysql 读写分离, 在此之前, 还需要搭建一套 mysql 的主从复制架构.
另外, 官方 5.x 版本对 读写分离的配置进行了调整, 由 readwrite-splitting 改为了 replica-query.
最后就是以下的配置不可少. props 下的配置可以随意配置. 比如 xxx=yyy, abc=123;
当然原因还没有搞清楚, 后面有时间会研究一下.
spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.load-balancers..props.xxx= # 负载均衡算法属性配置
感谢各位的阅读，以上就是“如何用ShardingSphere5.0.0-alpha实现mysql读写分离”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对如何用ShardingSphere5.0.0-alpha实现mysql读写分离这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
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