今天小编给大家分享一下MongoDB和MySQL的差异是什么的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
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MongoDB | MySQL |
MongoDB是由 MongoDB, Inc. 开发的开源数据库。MongoDB 将数据存储在类似 JSON 的文档中，这些文档的结构可能会有所不同。它是一个流行的 NOSQL 数据库。 | MySQL是一种流行的开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，由 Oracle Corporation 开发、分发和支持。 |
MongoDB | MySQL |
在 MongoDB 中，每个单独的记录都存储为’documents’。 | 在 MySQL 中，每个单独的记录都存储为表中的“行”。 |
MongoDB | MySQL |
属于特定类或组的文档，存储在“集合”中。示例：用户集合。 | “表”用于存储类似类型的行（记录）。 |
MongoDB | MySQL |
MongoDB 就是所谓的NoSQL 数据库。这意味着可以定义和遵守传入数据的预定义结构，而且，如果需要，集合中的不同文档可以具有不同的结构。它有一个动态模式。 | 顾名思义，MySQL 使用结构化查询语言 (SQL)进行数据库访问。架构无法更改。仅输入给定模式之后的输入。 |
示例：在一个表中，如果有名称、地址列，并且需要在其中一个条目的新列中输入“年龄”，则不会使用它，因为该列未在架构中定义。
这可以在 MongoDB 中实现，无论模式如何都可以插入任何新字段，因此已知具有动态模式。
MongoDB | MySQL |
MongoDB 在设计时考虑了高可用性和可扩展性，并且包括开箱即用的复制和分片。 | MySQL 概念不允许有效的复制和分片，但在 MySQL 中，可以使用连接来访问相关数据，从而最大限度地减少重复。 |
MongoDB 和 MySQL 之间存在基于术语的差异。
数据在两个数据库中的表示和存储方式之间存在很大差异。
MongoDB 以类 JSON 文档的形式存储数据，而 MySQL 以表行的形式存储数据，如前所述。
示例：展示如何在 MongoDB 和 MySQL 中存储和表示数据。
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