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如何理解formula中y~.和y~x:z的含义?
y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。
~和 : 是formula中的运算符,但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。
公式formula中“~”符号将模型的响应变量(在~左侧)和解释变量(在~右侧)联系起来。常见于线性/一般线性模型(如lm(),glm()),树方法(如rpart())和图形表示(如coplot())以及其它一些场合(如table())。
~ :~连接公式两侧,~的左侧是因变量,右侧是自变量。
+ :模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项,因此估计 只需要写y~x。
- :-表示从模型中移除某一项,y~x-1表示从模型中移除常数项,估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外,y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。
::冒号在formula中表示交互项
* :*不表示乘法,
^ : ^2在formula中并不是平方的意思
如果想要在表达式中加入数学运算符,应该怎么办呢?对某一变量取对数,可以直接写log(y)~log(x),这一表达式的含义就是估计 ;自然指数同样也可以直接表示为exp();但如果想要表示加减乘除和平方之类,需要用到I()这个运算符。(←是大写的i不是小写的L) 那么,y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢? 如果要估计动态面板模型,在plm包中,滞后变量(lagged variable)用运算符lag()表示,如lag(x,1)表示x滞后一期的滞后变量,lag(log(z),2)表示log(z)滞后两期的滞后变量;差分项则使用运算符diff()表示。 关于R语言中如何理解formula中y~.和y~x:z的含义就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到。
当前标题:R语言中如何理解formula中y~.和y~x:z的含义
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