这篇文章将为大家详细讲解有关python如何给图像加上mask并提取mask区域，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
python对图像提取mask部分：
代码：
#coding:utf-8 import os import cv2 import numpy as np def add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path): # Add binary masks to images for img_item in os.listdir(images_path): print(img_item) img_path = os.path.join(images_path, img_item) img = cv2.imread(img_path) mask_path = os.path.join(masks_path, img_item[:-4]+'.png') # mask是.png格式的，image是.jpg格式的 mask = cv2.imread(mask_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 将彩色mask以二值图像形式读取 masked = cv2.add(img, np.zeros(np.shape(img), dtype=np.uint8), mask=mask) #将image的相素值和mask像素值相加得到结果 cv2.imwrite(os.path.join(masked_path, img_item), masked) images_path = '/home/xinan/cat_test/image/' masks_path = '/home/xinan/cat_test/catmask/' masked_path = '/home/xinan/cat_test/masked/' add_mask2image_binary(images_path, masks_path, masked_path)
效果图：
mask：
image：
result：
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