这篇文章主要介绍“怎么用Python实现可视化动态公交线路图”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python实现可视化动态公交线路图问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用Python实现可视化动态公交线路图”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！
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访问应用（AK）下即是我们这次所需的秘钥
这个公交车地理数据着实有点坑，echarts官方给的数据长这样：
看起来好像密码，真让人头大
只好硬着头皮去研究一下官方代码：
$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {
var hStep = 300 / (data.length - 1);
var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {
var prevPt;
var points = [];
for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {
var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];
if (i > 0) {
pt = [
prevPt[0] + pt[0],
prevPt[1] + pt[1]
];
}
prevPt = pt;
points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);
}
return {
coords: points,
lineStyle: {
normal: {
color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))
}
}
}这是一段java代码，如果看不懂就不要看了，大致意思是把数据都除以10000，然后列表奇数位依次相加、偶数位依次相加，两两一组即为各个公交站点地理坐标，每个列表代表1个线路。
用python实现以上过程，代码如下：
import json
with open('1.json','r') as f:
datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
data = [float(i / 10000) for i in data]
a=[]
for i in range(2,len(data),2):
data[i]=data[i-2]+data[i]
data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]
a.append([data[i],data[i+1]])
result.append(a)感觉还是python的代码要少一些
这里给大家提供两种方式
1.带地图背景的
BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥" c = ( BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px")) .add_schema( baidu_ak=BAIDU_MAP_AK, center=[116.40, 40.04], zoom=10, is_roam=True, ) .add( "", type_="lines", is_polyline=True, data_pair=result, linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'), # 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大） progressive=200, progressive_threshold=500, ) ) c.render_notebook()
2.不带地图背景的
BAIDU_MAP_AK = "输入你自己的秘钥"
c = (
BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
.add_schema(
baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
center=[116.40, 40.04],
zoom=10,
is_roam=True,
map_style={
"styleJson": [
{
"featureType": "water",
"elementType": "all",
"stylers": {"color": "#031628"},
},
“省略部分修饰代码”
)
.add(
"",
type_="lines",
is_polyline=True,
data_pair=result,
linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
# 如果不是最新版本的话可以注释下面的参数（效果差距不大）
progressive=200,
progressive_threshold=500,
)
)
c.render_notebook()到此，关于“怎么用Python实现可视化动态公交线路图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！
