本篇内容主要讲解“Java OpenCV怎么实现人脸识别”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“Java OpenCV怎么实现人脸识别”吧!
成都创新互联公司是一家专业的成都网站建设公司，我们专注网站设计制作、网站建设、网络营销、企业网站建设，卖友情链接，一元广告为企业客户提供一站式建站解决方案，能带给客户新的互联网理念。从网站结构的规划UI设计到用户体验提高，创新互联力求做到尽善尽美。
准备 :
下载openCV安装包 : https://opencv.org/
安装包安装之后支持多种语言环境，此处使用Java，在Eclipse中引入 openCV目录下的java/opencv-320.jar，同时配置openCV库路径。
Eclipse配置openCV
代码实现 :
package test;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfRect;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.core.Rect;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class Test { //引入训练好的人脸识别XML文件static String PAHT = "E:/GOF/OpenCV/bin/test/haarcascade_frontalface_alt.xml";static String IMAGE_PATH = "E:/GOF/OpenCV/src/test/a.jpg";static String productPath = "E:/GOF/OpenCV";public static void main(String[] args) {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);String Path = Test.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath();System.out.println(Path);CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(PAHT);Mat image = Imgcodecs.imread(IMAGE_PATH);MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),new Scalar(0, 255, 0));}String filename = "ouput.png";System.out.println(String.format("Writing %s", filename));boolean flag = Imgcodecs.imwrite(filename, image);}}
实现效果 :
对人脸区域写入边框
到此，相信大家对“Java OpenCV怎么实现人脸识别”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
