本篇文章为大家展示了PSOt工具箱的示例分析，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

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基于粒子群工具箱的函数优化算法

清空环境

clear

clc

   

参数初始化

x_range=[-50,50];     %参数x变化范围

y_range=[-50,50];     %参数y变化范围

range = [x_range;y_range];     %参数变化范围(组成矩阵)

Max_V = 0.2*(range(:,2)-range(:,1));  %最大速度取变化范围的10%~20%

n=2;                     %待优化函数的维数，此例子中仅x、y两个自变量，故为2

   

PSOparams= [25 2000 24 2 2 0.9 0.4 1500 1e-25 250 NaN 0 0];

   

粒子群寻优

pso_Trelea_vectorized('Rosenbrock',n,Max_V,range,0,PSOparams)  %调用PSO核心模块

 

function [out]=Rosenbrock(in)

 %优化函数

 x0=in(:,1:end-1);

 x1=in(:,2:end);

 

 out = sum( (100*(x1-x0.^2).^2 + (x0-1).^2) , 2);      

上述内容就是PSOt工具箱的示例分析，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

新闻名称：PSOt工具箱的示例分析
网页网址：http://kswsj.cn/article/pgdgpj.html