一、MongoDB概述
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1、MogoDB简介
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。
一个文档相当于MySQL数据库中的一行数据
2007年10月，MongoDB由10gen团队所发展。2009年2月首度推出。
2012年05月23日，MongoDB2.1 开发分支发布了! 该版本采用全新架构，包含诸多增强。
最新稳定版：3.4.2
2、MongoDB特点
MongoDB的提供了一个面向文档存储，操作起来比较简单和容易。
你可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。
如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。（自动分片）
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
MongoDb 使用update()命令可以实现替换完成的文档（数据）或者一些指定的数据字段 。
Mongodb中的Map/reduce主要是用来对数据进行批量处理和聚合操作。
Map和Reduce。Map函数调用emit(key,value)遍历集合中所有的记录，将key与value传给Reduce函数进行处理。
Map函数和Reduce函数是使用Javascript编写的，并可以通过db.runCommand或mapreduce命令来执行MapReduce操作。
GridFS是MongoDB中的一个内置功能，可以用于存放大量小文件。内置分布式文件系统
MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。
MongoDB支持各种编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
MongoDB安装简单。
二、概念解析
不管我们学习什么数据库都应该学习其中的基础概念，在mongodb中基本的概念是文档、集合、数据库，下面我们挨个介绍。下表将帮助您更容易理解Mongo中的一些概念：
| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接,MongoDB不支持 | |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
通过下图实例，我们也可以更直观的的了解Mongo中的一些概念：
文档是一个键值(key-value)对(即BSON)。MongoDB 的文档不需要设置相同的字段，并且相同的字段不需要相同的数据类型，这与关系型数据库有很大的区别，也是 MongoDB 非常突出的特点。
一个简单的文档例子如下：
{"site":"www.runoob.com", "name":"菜鸟教程"}需要注意的是：
文档中的键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档)。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键是字符串。除了少数例外情况，键可以使用任意UTF-8字符。
文档键命名规范：
键不能含有\0 (空字符)。这个字符用来表示键的结尾。
.和$有特别的意义，只有在特定环境下才能使用。
以下划线"_"开头的键是保留的(不是严格要求的)。
每个文档都有隐藏的_id键也就是字段，相当于mysql中的主键
集合就是 MongoDB 文档组，类似于 RDBMS （关系数据库管理系统：Relational Database Management System)中的表格。集合存在于数据库中，集合没有固定的结构，这意味着你在对集合可以插入不同格式和类型的数据，但通常情况下我们插入集合的数据都会有一定的关联性。
比如，我们可以将以下不同数据结构的文档插入到集合中：
{"site":"www.baidu.com"}
{"site":"www.google.com","name":"Google"}
{"site":"www.runoob.com","name":"菜鸟教程","num":5}当第一个文档插入时，集合就会被创建。
集合名不能是空字符串""。
集合名不能含有\0字符（空字符)，这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以"system."开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。
如下实例：
db.col.findOne()
Capped collections 就是固定大小的collection。
它有很高的性能以及队列过期的特性(过期按照插入的顺序). 有点和 "RRD" 概念类似。
Capped collections是高性能自动的维护对象的插入顺序。它非常适合类似记录日志的功能 和标准的collection不同，你必须要显式的创建一个capped collection， 指定一个collection的大小，单位是字节。collection的数据存储空间值提前分配的。
要注意的是指定的存储大小包含了数据库的头信息。
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000})在capped collection中，你能添加新的对象。
能进行更新，然而，对象不会增加存储空间。如果增加，更新就会失败 。
数据库不允许进行删除。使用drop()方法删除collection所有的行。
注意: 删除之后，你必须显式的重新创建这个collection。
在32bit机器中，capped collection最大存储为1e9( 1X109)个字节。
一个mongodb中可以建立多个数据库。
MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。
"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。
执行 "db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。
运行"use db_name"命令，可以使用一个指定的数据库。
数据库也通过名字来标识。数据库名可以是满足以下条件的任意UTF-8字符串。
不能是空字符串（"")。
不得含有' '（空格)、.、$、/、\和\0 (空宇符)。
应全部小写。
最多64字节。
数据库的信息是存储在集合中。它们使用了系统的命名空间：
dbname.system.*
在MongoDB数据库中名字空间
| 集合命名空间 | 描述 |
|---|---|
| dbname.system.namespaces | 列出所有名字空间。 |
| dbname.system.indexes | 列出所有索引。 |
| dbname.system.profile | 包含数据库概要(profile)信息。 |
| dbname.system.users | 列出所有可访问数据库的用户。 |
| dbname.local.sources | 包含复制对端（slave）的服务器信息和状态。 |
对于修改系统集合中的对象有如下限制。
在`system`.`indexes`插入数据，可以创建索引。但除此之外该表信息是不可变的(特殊的drop index命令将自动更新相关信息)。
`system`.`users`是可修改的。 `system`.`profile`是可删除的。
下表为MongoDB中常用的几种数据类型。
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串。存储数据常用的数据类型。在 MongoDB 中，UTF-8 编码的字符串才是合法的。 |
| Integer | 整型数值。用于存储数值。根据你所采用的服务器，可分为 32 位或 64 位。 |
| Boolean | 布尔值。用于存储布尔值（真/假）。 |
| Double | 双精度浮点值。用于存储浮点值。 |
| Min/Max keys | 将一个值与 BSON（二进制的 JSON）元素的最低值和最高值相对比。 |
| Arrays | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键。 |
| Timestamp | 时间戳。记录文档修改或添加的具体时间。 |
| Object | 用于内嵌文档。 |
| Null | 用于创建空值。 |
| Symbol | 符号。该数据类型基本上等同于字符串类型，但不同的是，它一般用于采用特殊符号类型的语言。 |
| Date | 日期时间。用 UNIX 时间格式来存储当前日期或时间。你可以指定自己的日期时间：创建 Date 对象，传入年月日信息。 |
| Object ID | 对象 ID。用于创建文档的 ID。 |
| Binary Data | 二进制数据。用于存储二进制数据。 |
| Code | 代码类型。用于在文档中存储 JavaScript 代码。 |
| Regular expression | 正则表达式类型。用于存储正则表达式。 |
二、MongoDB安装
MongoDB官网上提供了各种版本的MongoDB安装包有rpm包，通用二进制包，源码包
1、yum安装
epel源中有2.4.14版本的MongoDB，就直接yum安装了
[root@Node7 ~]# yum list|grep "^mongodb" mongodb.x86_64 2.4.14-4.el6 epel mongodb-server.x86_64 2.4.14-4.el6 epel [root@Node7 ~]# yum install mongodb-server mongodb [root@Node7 ~]# rpm -ql mongodb-server /etc/logrotate.d/mongodb /etc/mongodb.conf /etc/rc.d/init.d/mongod /etc/sysconfig/mongod /usr/bin/mongod /usr/bin/mongos /usr/share/man/man1/mongod.1.gz /usr/share/man/man1/mongos.1.gz /var/lib/mongodb /var/log/mongodb /var/run/mongodb [root@Node7 ~]# rpm -ql mongodb /usr/bin/bsondump /usr/bin/mongo /usr/bin/mongodump /usr/bin/mongoexport /usr/bin/mongofiles /usr/bin/mongoimport /usr/bin/mongooplog /usr/bin/mongoperf /usr/bin/mongorestore /usr/bin/mongosniff /usr/bin/mongostat /usr/bin/mongotop /usr/share/man/man1/bsondump.1.gz
2、启动mongod
[root@Node7 ~]# service mongod reload
mongodb默认不启用认证功能：
3、客户端mongo的使用
mongo的用法：
[root@Node7 ~]# mongo --help MongoDB shell version: 2.4.14 usage: mongo [options] [db address] [file names (ending in .js)] db address can be: foo foo database on local machine 192.169.0.5/foo foo database on 192.168.0.5 machine 192.169.0.5:9999/foo foo database on 192.168.0.5 machine on port 9999 options: --shell run the shell after executing files --nodb don't connect to mongod on startup - no 'db address' arg expected --norc will not run the ".mongorc.js" file on start up --quiet be less chatty --port arg port to connect to --host arg server to connect to --eval arg evaluate javascript -u [ --username ] arg username for authentication -p [ --password ] arg password for authentication --authenticationDatabase arg user source (defaults to dbname) --authenticationMechanism arg (=MONGODB-CR) authentication mechanism -h [ --help ] show this usage information --version show version information --verbose increase verbosity --ipv6 enable IPv6 support (disabled by default) --ssl use SSL for all connections --sslCAFile arg Certificate Authority for SSL --sslPEMKeyFile arg PEM certificate/key file for SSL --sslPEMKeyPassword arg password for key in PEM file for SSL
实例：
[root@Node7 ~]# mongo --host 192.168.10.7 MongoDB shell version: 2.4.14 connecting to: 192.168.10.7:27017/test # 默认连入了test数据库 > help db.help() help on db methods # 数据库相关的命令 db.mycoll.help() help on collection methods # 集合相关的命令 sh.help() sharding helpers rs.help() replica set helpers help admin administrative help help connect connecting to a db help help keys key shortcuts help misc misc things to know help mr mapreduce show dbs show database names # 显示已存在的数据库 show collections show collections in current database # 显示已存在的表 show users show users in current database show profile show most recent system.profile entries with time >= 1ms # 性能探测工具 show logs show the accessible logger names show log [name] prints out the last segment of log in memory, 'global' is default useset current database db.foo.find() list objects in collection foo db.foo.find( { a : 1 } ) list objects in foo where a == 1 it result of the last line evaluated; use to further iterate DBQuery.shellBatchSize = x set default number of items to display on shell exit quit the mongo shell > use mydb # mongodb比较诡异，数据库无须创建就可以先使用 switched to db mydb > show dbs; # 并没有mydb库，当use某库后，在里面创建了表就会自动创建库 admin (empty) local 0.078125GB test (empty)
常用命令：
help
db.help()
db.mycoll.help()
db.stats()：数据库状态
db.serverStatus()：mongodb数据库服务器状态
show dbs、show collections
db.getCollectionNames()：显示当前数据所有集合的名称列表
三、CRUD快速入门
CRUD是指在做计算处理时的增加(Create)、读取查询(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能。
Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
JSON：JavaScript Object Notation
轻量级的XML，
json有两种结构：
名称/值对象的集合，
值的有序列表
1、插入文档
文档的数据结构和JSON基本一样，所有存储在集合中的数据都是BSON格式，BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。
MongoDB 使用 insert()，语法如下：
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
不需要先创建数据库和集合：数据库会自动延迟创建，集合不需要定义，所以可以直接插入数据
[root@Node7 ~]# mongo --host 192.168.10.7
MongoDB shell version: 2.4.14
connecting to: 192.168.10.7:27017/test
> show dbs
local 0.078125GB
> use testdb
switched to db testdb
> show dbs
local 0.078125GB
test (empty)
testdb 0.203125GB
> db.stats()
{
"db" : "testdb",
"collections" : 0,
"objects" : 0,
"avgObjSize" : 0,
"dataSize" : 0,
"storageSize" : 0,
"numExtents" : 0,
"indexes" : 0,
"indexSize" : 0,
"fileSize" : 0,
"nsSizeMB" : 0,
"dataFileVersion" : {
},
"ok" : 1
}
> db.students.insert({name:"tom",age:23})
> show collections
students
system.indexes
> db.stats()
{
"db" : "testdb",
"collections" : 3,
"objects" : 5,
"avgObjSize" : 48,
"dataSize" : 240,
"storageSize" : 12288,
"numExtents" : 3,
"indexes" : 1,
"indexSize" : 8176,
"fileSize" : 201326592,
"nsSizeMB" : 16,
"dataFileVersion" : {
"major" : 4,
"minor" : 5
},
"ok" : 1
}
> db.students.stats() # 显示指定集合的状态
{
"ns" : "testdb.students", # 名称
"count" : 1,
"size" : 56,
"avgObjSize" : 56,
"storageSize" : 4096,
"numExtents" : 1,
"nindexes" : 1,
"lastExtentSize" : 4096,
"paddingFactor" : 1,
"systemFlags" : 1,
"userFlags" : 0,
"totalIndexSize" : 8176,
"indexSizes" : {
"_id_" : 8176
},
"ok" : 1
}
> db.getCollectionNames()
[ "students", "system.indexes" ]2、查询文档
MongoDB 查询数据的语法格式如下：
db.COLLECTION_NAME.find()
查看db.COLLECTION_NAME.find()的帮助信息：
> db.a.find().help()
find() modifiers
.sort( {...} )
.limit( n )
.skip( n )
.count() - total # of objects matching query, ignores skip,limit
.size() - total # of objects cursor would return, honors skip,limit
.explain([verbose])
.hint(...)
.addOption(n) - adds op_query options -- see wire protocol
._addSpecial(name, value) - http://dochub.mongodb.org/core/advancedqueries#AdvancedQueries-Metaqueryoperators
.batchSize(n) - sets the number of docs to return per getMore
.showDiskLoc() - adds a $diskLoc field to each returned object
.min(idxDoc)
.max(idxDoc)
Cursor methods
.toArray() - iterates through docs and returns an array of the results
.forEach( func )
.map( func )
.hasNext()
.next()
.objsLeftInBatch() - returns count of docs left in current batch (when exhausted, a new getMore will be issued)
.count(applySkipLimit) - runs command at server
.itcount() - iterates through documents and counts themfind()简单的使用：
> db.students.find() # 需要在相应的集合下
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
> db.students.find().count()
1
> db.students.count()
1除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档：
> db.students.findOne() # 只返回第一个，多次执行并不会向下
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
> db.students.findOne()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }find()的高级用法
比较操作：$gt,$gte,$lt,$lte,$ne
| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
|---|---|---|---|
| 等于 | {} | db.col.find({"by":"菜鸟教程"}) | where by = '菜鸟教程' |
| 小于 | { | db.col.find({"likes":{$lt:50}}) | where likes < 50 |
| 小于或等于 | { | db.col.find({"likes":{$lte:50}}) | where likes <= 50 |
| 大于 | { | db.col.find({"likes":{$gt:50}}) | where likes > 50 |
| 大于或等于 | { | db.col.find({"likes":{$gte:50}}) | where likes >= 50 |
| 不等于 | { | db.col.find({"likes":{$ne:50}}) | where likes != 50 |
实例：
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({age:{$gt:30}}) # 字符区分大小写
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({age:{$lt:40}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
> db.students.find({age:{$lte:40}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }$in 查找在指定列表中列出的数据
$nin
语法格式：
{filed:{$in:[
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
> db.students.find({age:{$in:[23,40]}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
> db.students.find({age:{$nin:[23,40]}})
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }组合条件：逻辑运算
$or：或运算
$and：与运算
$nor：反运算，返回不符合指定条件的所有文档
语法格式：
{$or:[{
最少条件2个子句
$not：非运算
只有$not格式和上面的不一样
执行逻辑NOT运算，选择出不能匹配表达式的文档 ，包括没有指定键的文档。$not操作符不能独立使用，必须跟其他操作一起使用（除$regex）。
{field:{$not:
> db.students.find({$or:[{age:{$gt:30}},{Age:{$gt:30}}]})
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({$nor:[{age:{$gt:30}}]})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
> db.students.find({age:{$not:{$gt:30}}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }元素查询
根据文档中是否存在指定的字段进行的查询
$exists：
语法格式：
{filed:{$exists:
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
{ "_id" : ObjectId("58d527c176002e9a38cccef7"), "age" : null }
> db.students.find({name: {$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
> db.students.find({name: {$exists:false}})
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
{ "_id" : ObjectId("58d527c176002e9a38cccef7"), "age" : null }键值为null查询操作
如何检索出age键值为null的文档，"$in"判断键值是否为null,"$exists"判定集合中文档是否包含该键。
> db.students.find()
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 23 }
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cec76002e9a38ccceef"), "name" : "x1", "age" : 40 }
{ "_id" : ObjectId("58d51cff76002e9a38cccef0"), "name" : "x2", "age" : 50 }
{ "_id" : ObjectId("58d51f0e76002e9a38cccef1"), "age" : 30 }
{ "_id" : ObjectId("58d5261d76002e9a38cccef2"), "age" : "" }
{ "_id" : ObjectId("58d5262a76002e9a38cccef3"), "age" : "null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5264576002e9a38cccef4"), "age" : "Null" }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
{ "_id" : ObjectId("58d5274b76002e9a38cccef6"), "age" : " " }
> db.students.find({age:{$in:[null],$exists:true}})
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }
> db.students.find({age:null}) # 这样查包含了不喊age字段的文档
{ "_id" : ObjectId("58d5183976002e9a38ccceed"), "name" : "xj" }
{ "_id" : ObjectId("58d51b2776002e9a38ccceee"), "name" : "xx", "Age" : 35 }
{ "_id" : ObjectId("58d5271f76002e9a38cccef5"), "age" : null }以下的用的不多：
$mod：将指定元素做取模运算，并返回指定余数的文档
$type：返回指定字段的值的类型为指定类型的文档
语法格式：
{filed:{$type:
type：用数字标识
1：Doble
2：String
3：Object
Array,Binary data,Undefined,Boolean,Date
3、更新文档
MongoDB 使用 update()方法来更新集合中的文档。
db.mycoll.update() 方法用于更新已存在的文档。
> db.students.find({name:"tom"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 20 }
> db.students.update({name:"tom"},{$set: {age:25}})
> db.students.find({name:"tom"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "name" : "tom", "age" : 25 }
> db.students.update({name:"tom"},{$set: {name:"toms"}})
> db.students.find({name:"toms"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "age" : 25, "name" : "toms" }$set：修改过字段的值为新指定的值，语法格式：
{filed: value},{$set:{filed: new_value}}
$unset：删除指定字段，语法格式
{filed：value}，{$unset:{filed1,filed2,...}}
$inc：增加
4、删除操作
删除文档
db.mycoll.remove()函数是用来移除集合中的数据。
语法格式：
db.collection.remove(
,
)
参数说明：
query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。
如果什么参数都不带，则默认删除所有的文档
> db.students.find({name:"toms"})
{ "_id" : ObjectId("58d50e6376002e9a38ccceec"), "age" : 25, "name" : "toms" }
> db.students.remove({name:"toms"})
> db.students.find({name:"toms"})删除collection
db.mycoll.droup()
> show collections ay students system.indexes > db.ay.drop() true > show collections students system.indexes >
删除数据库
db.dropDatabase() # 删除当前数据库
> db
testdb
> show dbs
local 0.078125GB
sb (empty)
students 0.203125GB
test (empty)
testdb 0.203125GB
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "testdb", "ok" : 1 }
> show dbs
local 0.078125GB
sb (empty)
students 0.203125GB
test (empty)
