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Query

Query是pandas的过滤查询函数，使用布尔表达式来查询DataFrame的列，就是说按照列的规则进行过滤操作。

用法：

pandas.DataFrame.query(self, expr, inplace = False, **kwargs)

参数作用：

• expr：要评估的查询字符串;

• inplace=False：查询是应该修改数据还是返回修改后的副本

• kwargs：dict关键字参数

首先生成一段df：

values_1 = np.random.randint(10, size=10) values_2 = np.random.randint(10, size=10) years = np.arange(2010,2020) groups = ['A','A','B','A','B','B','C','A','C','C'] df = pd.DataFrame({'group':groups, 'year':years, 'value_1':values_1, 'value_2':values_2}) df

过滤查询用起来比较简单，比如要查列value_1

df.query('value_1 < value_2')

查询列year>=2016的行记录：

df.query('year >= 2016 ')

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新闻标题：pandas中Query怎么用
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