小编今天带大家了解如何实现group by慢查询优化，文中知识点介绍的非常详细。觉得有帮助的朋友可以跟着小编一起浏览文章的内容，希望能够帮助更多想解决这个问题的朋友找到问题的答案，下面跟着小编一起深入学习“如何实现group by慢查询优化”的知识吧。
保亭黎族网站制作公司哪家好，找创新互联！从网页设计、网站建设、微信开发、APP开发、响应式网站等网站项目制作，到程序开发，运营维护。创新互联从2013年开始到现在10年的时间，我们拥有了丰富的建站经验和运维经验，来保证我们的工作的顺利进行。专注于网站建设就选创新互联。
现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：
我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。
简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。
说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个不同的随机数，然后分布到了这500万条数据里，平均来说，每个app_account都会有1000个是重复的值，种类共有5000个。
二、看执行计划
可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。
三、优化
说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。
后面应该加上 order by null；避免无用排序，但其实对结果耗时影响不大，还是很慢。
where条件太复杂，没索引，导致查询慢，但我给where条件的所有字段加上了组合索引，也还是没用
既然group by慢，换distinct试试？？（这里就是本篇博客里说的神奇的地方了）
卧槽？？？！！！这是什么情况，瞬间这么快了？？！！！
虽然知道group by和distinct有很小的性能差距，但是真没想到，差距居然这么大！！！大发现啊！！
四、你以为这就结束了吗
我是真的希望就这么结束了，那这个问题就很简单的解决了，顺便还自以为是的发现了一个新知识。
但是！
这个bug转给测试后，测试一测，居然还是30多秒！？这是什么情况！！？？？
我当然是不信了，去测试电脑上执行sql，还真是30多秒。。。
我又回我的电脑上，连接同一个数据库，一执行sql，0.8秒！？
什么情况，同一个库，同一个sql，怎么在两台电脑执行的差距这么大！
后来直接在服务器上执行：
醉了，居然还是30多秒。。。。
那看来就是我电脑的问题了。
后来我用多个同事的电脑实验，最后得出的结论是：
是因为我用的SQLyog！
哎，现在发现了，只有用sqlyog执行这个“优化后”的sql会是0.8秒，在navcat和服务器上直接执行，都是30多秒。
那就是sqlyog的问题了，现在也不清楚sqlyog是不是做什么优化了，这个慢查询的问题还在解决中（我觉得问题可能是出在MySQL自身的参数上吧）。
这里只是记录下这个坑，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。
五、后续（还未解决）
感谢大家出谋划策，我来回复下问题进展：
1.所谓的sqlyog查询快，命令行查询慢的现象，已经找到原因了。是因为sqlyog会在查询语句后默认加上limit 1000，所以导致很快。这个问题不再纠结。
2.我已经试验过的方法（都没有用）：
①给app_account字段加索引。
②给sql语句后面加order by null。
③调整where条件里字段的查询顺序，有索引的放前面。
④给所有where条件的字段加组合索引。
⑤用子查询的方式，先查where条件里的内容，再去重。
测试环境和现网环境数据还是有点不一样的，我贴一张现网执行sql的图（1分钟。。。）：
六、最终解决方案
感谢评论里42楼的@言枫大佬！
经过你的提醒，我确实发现，explain执行计划里，索引好像并没有用到我创建的idx_end_time。
然后果断在现网试了下，强制指定使用idx_end_time索引，结果只要0.19秒！
至此问题解决，其实同事昨天也在怀疑，是不是这个表索引建的太多了，导致用的不对，原本用的是idx_org_id和idx_mvno_id。
现在强制指定idx_end_time就ok了！
最后再对比下改前后的执行计划
改之前（查询要1分钟左右）：
改之后（查询只要几百毫秒）：
感谢大家的阅读，以上就是“如何实现group by慢查询优化”的全部内容了，学会的朋友赶紧操作起来吧。相信创新互联小编一定会给大家带来更优质的文章。谢谢大家对创新互联网站的支持！
