这篇文章主要介绍python使用skimage包提取图像的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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1、说明
skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。
hog：方向梯度直方图
2、使用注意
参数 pixels_per_cell 与 cells_per_block 的表示方式与OpenCV中类似，采用 (宽度,高度) ，而非numpy的格式 (行数,列数).
cell尺寸的倍数只能比block小，不能比之大，否则就会越界，返回空列表。
函数使用中参数设置错误，不会报错，只会返回一个空列表。
3、实例
from skimage.feature import hog ... normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)
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