如果你的手机中有wps，那么你使用的过程，如果你打开了一个ppt然后又打开了一个pdf，是否会有发现这种现象：
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对！你没有看错。
在这个多任务界面中，同一个应用出现了三个窗口，三个窗口如同三个应用，可以自由切换不受限制。
那么它是如何做到的？
别急，往下看。。。。
在操作系统中，线程是操作系统调度的最小单元，同时线程又是一种受限的系统资源，即线程不可能无限制地产生，并且 线程的创建和销毁都会有相应的开销。 当系统中存在大量的线程时，系统会通过会时间片轮转的方式调度每个线程，因此线程不可能做到绝对的并行。
如果在一个进程中频繁地创建和销毁线程，显然不是高效的做法。正确的做法是采用线程池，一个线程池中会缓存一定数量的线程，通过线程池就可以避免因为频繁创建和销毁线程所带来的系统开销。
AsyncTask是一个抽象类，它是由Android封装的一个轻量级异步类（轻量体现在使用方便、代码简洁），它可以在线程池中执行后台任务，然后把执行的进度和最终结果传递给主线程并在主线程中更新UI。
AsyncTask的内部封装了 两个线程池 (SerialExecutor和THREAD_POOL_EXECUTOR)和 一个Handler (InternalHandler)。
其中 SerialExecutor线程池用于任务的排队，让需要执行的多个耗时任务，按顺序排列 ， THREAD_POOL_EXECUTOR线程池才真正地执行任务 ， InternalHandler用于从工作线程切换到主线程 。
1.AsyncTask的泛型参数
AsyncTask是一个抽象泛型类。
其中，三个泛型类型参数的含义如下：
Params： 开始异步任务执行时传入的参数类型；
Progress： 异步任务执行过程中，返回下载进度值的类型；
Result： 异步任务执行完成后，返回的结果类型；
如果AsyncTask确定不需要传递具体参数，那么这三个泛型参数可以用Void来代替。
有了这三个参数类型之后，也就控制了这个AsyncTask子类各个阶段的返回类型，如果有不同业务，我们就需要再另写一个AsyncTask的子类进行处理。
2.AsyncTask的核心方法
onPreExecute()
这个方法会在 后台任务开始执行之间调用，在主线程执行。 用于进行一些界面上的初始化操作，比如显示一个进度条对话框等。
doInBackground(Params...)
这个方法中的所有代码都会 在子线程中运行，我们应该在这里去处理所有的耗时任务。
任务一旦完成就可以通过return语句来将任务的执行结果进行返回，如果AsyncTask的第三个泛型参数指定的是Void，就可以不返回任务执行结果。 注意，在这个方法中是不可以进行UI操作的，如果需要更新UI元素，比如说反馈当前任务的执行进度，可以调用publishProgress(Progress...)方法来完成。
onProgressUpdate(Progress...)
当在后台任务中调用了publishProgress(Progress...)方法后，这个方法就很快会被调用，方法中携带的参数就是在后台任务中传递过来的。 在这个方法中可以对UI进行操作，在主线程中进行，利用参数中的数值就可以对界面元素进行相应的更新。
onPostExecute(Result)
当doInBackground(Params...)执行完毕并通过return语句进行返回时，这个方法就很快会被调用。返回的数据会作为参数传递到此方法中， 可以利用返回的数据来进行一些UI操作，在主线程中进行，比如说提醒任务执行的结果，以及关闭掉进度条对话框等。
上面几个方法的调用顺序：
onPreExecute() -- doInBackground() -- publishProgress() -- onProgressUpdate() -- onPostExecute()
如果不需要执行更新进度则为onPreExecute() -- doInBackground() -- onPostExecute(),
除了上面四个方法，AsyncTask还提供了onCancelled()方法， 它同样在主线程中执行，当异步任务取消时，onCancelled()会被调用，这个时候onPostExecute()则不会被调用 ，但是要注意的是， AsyncTask中的cancel()方法并不是真正去取消任务，只是设置这个任务为取消状态，我们需要在doInBackground()判断终止任务。就好比想要终止一个线程，调用interrupt()方法，只是进行标记为中断，需要在线程内部进行标记判断然后中断线程。
3.AsyncTask的简单使用
这里我们模拟了一个下载任务，在doInBackground()方法中去执行具体的下载逻辑，在onProgressUpdate()方法中显示当前的下载进度，在onPostExecute()方法中来提示任务的执行结果。如果想要启动这个任务，只需要简单地调用以下代码即可：
4.使用AsyncTask的注意事项
①异步任务的实例必须在UI线程中创建，即AsyncTask对象必须在UI线程中创建。
②execute(Params... params)方法必须在UI线程中调用。
③不要手动调用onPreExecute()，doInBackground(Params... params)，onProgressUpdate(Progress... values)，onPostExecute(Result result)这几个方法。
④不能在doInBackground(Params... params)中更改UI组件的信息。
⑤一个任务实例只能执行一次，如果执行第二次将会抛出异常。
先从初始化一个AsyncTask时，调用的构造函数开始分析。
这段代码虽然看起来有点长，但实际上并没有任何具体的逻辑会得到执行，只是初始化了两个变量，mWorker和mFuture，并在初始化mFuture的时候将mWorker作为参数传入。mWorker是一个Callable对象，mFuture是一个FutureTask对象，这两个变量会暂时保存在内存中，稍后才会用到它们。 FutureTask实现了Runnable接口，关于这部分内容可以看这篇文章。
mWorker中的call()方法执行了耗时操作，即result = doInBackground(mParams);,然后把执行得到的结果通过postResult(result);,传递给内部的Handler跳转到主线程中。在这里这是实例化了两个变量，并没有开启执行任务。
那么mFuture对象是怎么加载到线程池中，进行执行的呢？
接着如果想要启动某一个任务，就需要调用该任务的execute()方法，因此现在我们来看一看execute()方法的源码，如下所示：
调用了executeOnExecutor()方法,具体执行逻辑在这个方法里面：
可以 看出，先执行了onPreExecute()方法，然后具体执行耗时任务是在exec.execute(mFuture)，把构造函数中实例化的mFuture传递进去了。
exec具体是什么？
从上面可以看出具体是sDefaultExecutor，再追溯看到是SerialExecutor类，具体源码如下：
终于追溯到了调用了SerialExecutor 类的execute方法。SerialExecutor 是个静态内部类，是所有实例化的AsyncTask对象公有的，SerialExecutor 内部维持了一个队列，通过锁使得该队列保证AsyncTask中的任务是串行执行的，即多个任务需要一个个加到该队列中，然后执行完队列头部的再执行下一个，以此类推。
在这个方法中，有两个主要步骤。
①向队列中加入一个新的任务，即之前实例化后的mFuture对象。
②调用 scheduleNext()方法，调用THREAD_POOL_EXECUTOR执行队列头部的任务。
由此可见SerialExecutor 类仅仅为了保持任务执行是串行的，实际执行交给了THREAD_POOL_EXECUTOR。
THREAD_POOL_EXECUTOR又是什么？
实际是个线程池，开启了一定数量的核心线程和工作线程。然后调用线程池的execute()方法。执行具体的耗时任务，即开头构造函数中mWorker中call()方法的内容。先执行完doInBackground()方法，又执行postResult()方法，下面看该方法的具体内容：
该方法向Handler对象发送了一个消息，下面具体看AsyncTask中实例化的Hanlder对象的源码：
在InternalHandler 中，如果收到的消息是MESSAGE_POST_RESULT，即执行完了doInBackground()方法并传递结果，那么就调用finish()方法。
如果任务已经取消了，回调onCancelled()方法，否则回调 onPostExecute()方法。
如果收到的消息是MESSAGE_POST_PROGRESS，回调onProgressUpdate()方法，更新进度。
InternalHandler是一个静态类，为了能够将执行环境切换到主线程，因此这个类必须在主线程中进行加载。所以变相要求AsyncTask的类必须在主线程中进行加载。
到此为止，从任务执行的开始到结束都从源码分析完了。
AsyncTask的串行和并行
从上述源码分析中分析得到，默认情况下AsyncTask的执行效果是串行的，因为有了SerialExecutor类来维持保证队列的串行。如果想使用并行执行任务，那么可以直接跳过SerialExecutor类，使用executeOnExecutor()来执行任务。
四、AsyncTask使用不当的后果
1.）生命周期
AsyncTask不与任何组件绑定生命周期，所以在Activity/或者Fragment中创建执行AsyncTask时，最好在Activity/Fragment的onDestory()调用 cancel(boolean)；
2.)内存泄漏
3.) 结果丢失
屏幕旋转或Activity在后台被系统杀掉等情况会导致Activity的重新创建，之前运行的AsyncTask（非静态的内部类）会持有一个之前Activity的引用，这个引用已经无效，这时调用onPostExecute()再去更新界面将不再生效。
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安卓task无障碍服务故障出现的原因：
1、网络故障，查看周边同一运营商的其它手机是否正常。
2、SIM卡出现故障，前往手机营业厅更换SIM卡。
3、手机出现故障，前往售后网点检测。
Android采用任务线（Task）的方式来管理Activity的实例。
在开发Android应用时，经常会涉及一些消耗大量系统内存的情况，例如视频播放、大量图片或者程序中开启多个Activity没有及时关闭等，会导致程序出现错误。为了避免这种问题，Google提供了一套完整的机制让开发人员控制 Android中的任务线。
Android系统中的任务线，类似于一个容器，用于管理所有的Activity实例。在存放Activity时，满足“先进后出 (First-In/Last-Out )"的原则。
但是使用任务线有以下缺点：
每开启一次页面都会在任务栈中添加一个Activity，而只有任务栈中的Activity全部清除出线时，任务线被销毁，程序才会退出。这样就造成了用户体验差, 需要点击多次返回才可以把程序退出。
每开启一次页面都会在任务栈中添加一个Activity还会造成数据冗余, 重复数据太多, 会导致内存溢出的问题（OOM）。为了解决任务栈产生的问题，Android为Activity设计了启动模式。
在实际开发中，应根据特定的需求为每个Activity指定恰当的启动模式。Activity的启动模式有4种，分别是standard、singleTop、singleTask和singlelnstance。在AndroidManifest.xml中，通过activity标签的android:launchMode属性可以设置启动模式。
安卓中进程和Task区别：
首先看到的不是进程(process)，是任务(Task）。
用终端，输ps，可以看到真正的运行中的linux process
进程是一个继承自Linux的概念，一般一个app会有一个uid，需要时会独立地开一个p
rocess。有些process是作为app的容器的，其它process是底层linux用到的。同时，虽
然很少见，也会有多个app共享一个process或者uid。
task是一个activity的栈，其中"可能"含有来自多个App的activity，也就是来自多个p
rocess，杀task一般是关闭Task的根activity引出的子树，不一定会连带kill掉对应的
如果你的平台是面向Android3.0(API level
11),那么恭喜你，一个函数就可以搞定：
moveTaskToFront
(int,
int)
如果你和我一样苦逼的在用2.2的平台，那么就要稍微麻烦点了,基本上是用taskAffinity +
FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK +
FLAG_ACTIVITY_SINGLE_TOP。
先来看一下sdk怎么说的:
1.
taskAffinity:
SDK说，如果用带FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK标志来启动一个activity，并且这个activity与当前运行的另一个task(A)的affinity名字相同，那么就这个activity就会在那个task(A)里启动。
Ok，到这还不行，人家没说会把Task_A带到前台，接着看另一个Flag
2.
FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK
好了，重点来了：如果Task_A中已经有了Activity_2,这时候如果以FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK来start
Activity_2,那么这个Task_A就会被带到前台。
好了，现在Task_A已经可以到前台了，剩下最后一步：Activity_2不能创建两次，这就要求同时使用下面这个flag:
3.
FLAG_ACTIVITY_SINGLE_TOP
如果Activity_2在Task的顶端，那么这个Activity_2就不会被再此创建，而是走onNewIntent.
至此，结合上面3个特性，问题得以解决。结合代码，流程如下：
1. 在androdiManifest.xml中添加Activity_2的taskAffinity
name与Task_A相同(也就是与Activity_1的taskAffinity名字相同)，如android:taskAffinity
= "android.task.calendar"。
2.
在Task_B启动前，Activity_1先启动Activity_2并要求返回结果,startActivityForResult().
3.
Task_B中的Activity_4取得所需数据后，保存好（intent，或其他方法），然后startActivity(Activity_2),并带上(FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK
| FLAG_ACTIVITY_SINGLE_TOP）标志。
4. Task_A被带到前台，并且调用到Activity_2::onNewIntent().
5.
Activity_2取得之前保存的信息(从Intent或其他地方)，调用setResult()，然后finish().
6. Activity_1中的onActivityResult()响应，得到返回结果。
