计算1-10的平方之和，下面是我手算的。如果是求100，1000，10000呢？手算要到什么时候。下面学习用Python计算，并且是3种不同的方法。
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方法一：通过FOR循环完成
zs=0
for i in range(1,11):
zs +=i**2
print(zs)
执行结果：
385
此方法是常用算法，不能够体现Python的优美风格，简单来说就是不够Pythonic。
方法二：列表生成法
qh= [i**2 for i in range(1,11)]
zs=0
zs=sum(x for x in qh)
print(zs)
执行结果：
385
此方法将占用大量的CPU和内存资源，如果计算的数量巨大的时候，会导致系统崩溃。
方法三：列表生成器法
zs=0
zs= sum(i**2 for i in range(1,11))
print(zs)
执行结果：
385
最后这个方法是通过生成器求和，你不产生列表，对内存占用保持不变，不会导致系统崩溃。
当然Python不可能就这三种方法，你还能想到那些方法呢？
而且这个时候想要计算100，1000，10000的平方和，那也是非常简单的事情。只要修改一下RANGE后面的结束值就可以了，计算结果分别如下：338350，333833500，333383335000。你能帮忙手动验证一下吗？
如果说你要计算的是立方和，也非常简单，只要修改i**2为i**3。
________________END______________
def fun(num):
total = 0
for i in range(1, num+1):
total += i**2
return total
n = int(input('请输入n：'))
print('平方和为：', fun(n))
在python中有多种方法可以求一个数的平方和，可以使用：内置模块、表达式、内置函数等实现。
1、使用内置模块math
求4的平方
import mathmath.pow(4,2)
2、使用表达式法
计算4的平方
4 ** 2
3、使用内置函数
计算4的平方
pow(4,2)
Python代码 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure()ax = Axes3D(fig)X = np.arange(-4, 4, 0.25)Y = np.arange(-4, 4, 0.25)X, Y = np.meshgrid(X, Y)R = np.sqrt(X**2 + Y**2)Z = np.sin(R)ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='hot')plt.show() 运行结果:
