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python函数高级用法,Python中函数的用法

Python的5种高级用法

Lambda 函数

创新互联公司长期为上1000家客户提供的网站建设服务,团队从业经验10年,关注不同地域、不同群体,并针对不同对象提供差异化的产品和服务;打造开放共赢平台,与合作伙伴共同营造健康的互联网生态环境。为茂名企业提供专业的网站设计制作、做网站茂名网站改版等技术服务。拥有十余年丰富建站经验和众多成功案例,为您定制开发。

Python 函数一般使用 def a_function_name() 样式来定义,但是对于 lambda 函数来说,我们其实根本没为它命名。这是因为 lambda 函数的功能是执行某种简单的表达式或运算,而无需完全定义函数。

Map 函数

Map() 是一种内置的 Python 函数,它可以将函数应用于各种数据结构中的元素,如列表或字典。对于这种运算来说,这是一种非常干净而且可读的执行方式。

Filter 函数

filter 内置函数与 map 函数非常相似,它也将函数应用于序列结构(列表、元组、字典)。二者的关键区别在于 filter() 将只返回应用函数返回 True 的元素。

Itertools 模块

Python 的 Itertools 模块是处理迭代器的工具集合。迭代器是一种可以在 for 循环语句(包括列表、元组和字典)中使用的数据类型。

使用 Itertools 模块中的函数让你可以执行很多迭代器操作,这些操作通常需要多行函数和复杂的列表理解。

Generator 函数

其实,Generator函数是一个类似于迭代器的函数,就是它也可以用在 for 循环语句中。这大大简化了你的代码,而且相比简单的 for 循环,它节省了很多内存。

关于Python的5种高级用法,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。

Python中range()函数的用法

此刻的心情:

2018年五一后入职新公司做项目实施,一直忙碌着公司的项目;国庆后更是被调到东莞支援项目,工作时间真的成了996了,唯一休息的一天也懒的出去。看看电影、洗洗衣服、与小棉袄视频下、学习学习Python也还挺有趣,也很充实。

Python中range()函数的用法

1、函数原型:range(start, end, scan):

参数含义:

start:计数从start开始。默认是从0开始。

例如range(5)等价于range(0, 5); end:技术到end结束,但不包括end.

例如:range(0, 5) 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 scan:每次跳跃的间距,默认为1。

例如:range(0, 5) 等价于 range(0, 5, 1)

2、python中的range()函数的功能很强大,所以我觉得很有必要和大家分享一下,就好像其API中所描述的:

If you do need to iterate over a sequence of numbers, the built-in function range() comes in handy. It generates arithmetic progressions

--有道翻译的结果:如果确实需要迭代一组数字,那么内置函数range()就派上用场了。它生成算术级数。

3、实例调用 

#r如果你需要遍历一个数字序列,可以使用内置函数range()

#1、下面遍历一个列表

the_count=[1,2,3,4,5,6]

for number in the_count:

print("this is count %d" % number)

print("--------------------")

#2、遍历一个混合列表

list=[1,2,3,4,"zll",5,6,"hello",7,8.9]

for i in range(len(list)):

print (list[i],end="、")

print("\n--------------------")

#3、用range()函数生成一个列表

for i in range(5):

print(i,end="、")

print("\n--------------------")

#4、range(10),其中参数10代表:从0到10的一个序列,当然不包含10

print("range(10)表示:" ,range(10))

listA=[i for i in range(10)] print(listA)

print("--------------------")

#5、我们也可以自定义起始点和结束点 #我们定义了一个从5开始的起始点,到100结束的结束点

print("range(5,100)表示",range(5,100))

listB=[i for i in range(5,100)]

print(listB) print("--------------------")

#6、定义了这些后,我们还可以定义步长 #我们定义一个从1开始到30结束,步长为3的列表

print('range(1,30,3)表示:',range(1,30,3))

listC = [i for i in range(1,30,3)]

print(listC)

4、自己运行试试结果哦...

python中zip函数有哪些高级用法

zip()  功能是从参数的多个迭代器中选取元素组合成一个新的迭代器。顾名思义,它就是一个将对象进行打包和解包的函数。

它可以传入的参数包括;元组、列表、字典等迭代器

它返回一个zip对象,其内部元素为元组,一组一组的,可以转化为列表或元组,这里要强调一下,Python2和Python3中返回的zip对象有所不同。

Python3中zip()函数再不再返回list对象,但是可以通过list强行转换。(类似的函数变化还有dictionary关联的keys()、values()、items(),map(),filter())。

打包zip(iterables)

上面的代码使用的环境是Python3.6,其中list (z)操作就是强制转换。注意一个问题,a和b这两个列表是不同长短的,这时候zip函数就会匹配完最短的那个便结束。

当zip函数的参数只有一个时,它将从iterable中依次取一个元素,组成一个元组。

解包zip(*iterables)

解包,zip 相反,可理解为解压,返回多维矩阵形式,有几个组元素就返回几维的。

比如,下面我是用三个列表组合起来的迭代式,那么解压后就返回三维的矩阵

zip高级用法

讲完了基本的再来说一下该函数的高级用法。高级用法离不开一个词:Pythonic,就是将代码写的更优雅美观,看起来有逼格!

1. 列表推导

例如:

a = [1,2,3,4]

b = [5,6,7,8]

我们要同时遍历a、b,且要对它们进行操作,那就要放在同一个for循环内,zip函数正好合适

注意:如果是Python2环境中,要使用izip才能提高效率。

当然,如果你需要对下标进行操作,那么还需要加上enumerate函数

2. 使用zip创建键值对,zip方法返回的是一个元组,用它来创建键值对,简单明了。

Python常用函数三有哪些?这7个函数使用频率最高,总算搞明白了

1.1 例如:print(hex(2))案例

1.2 输出函数:print(hex(2))

1.3 输出结果:0x2

1.4 解析说明:返回16进制的数。

2.1 例如:print(chr(10))案例

2.2 输出函数:print(chr(10))

2.3 输出结果:0o12

2.4 解析说明:返回当前整数对应的ASCll码

3.1 例如:print(ord("b"))案例

3.2 输出函数:print(ord("b"))

3.3 输出结果:98

3.4 解析说明:返回当前ASCll码的10进制数

4.1 例如:print(chr(97))

4.2 输出函数:print(chr(97))

4.3 输出结果:b

4.4 解析说明:返回当前ASCll码的10进制数。

案例一:给你一个字符串,s = 'hello kitty'

1.1 输出函数:print(s.capitalize())

1.2 输出结果:0x2

1.3 解析说明:返回16进制的数。

2.1输出函数:print(s.replace('kitty','kuang'))

2.2 输出结果:hello kuang

2.3 解析说明:替换功能,将kitty换成kuang。

2.4 输出函数:print(s.replace('4','KK'))

2.5 输出结果:12KK12KK

2.6 解析说明:所有的4都替换成KK

2.7 输出函数:print(s.replace('4','KK'))

2.8 输出结果:12KK12KK124

2.9 解析说明:将前两个的4替换成go

案例一:给你一个字符串,ip = '192.168.1.1'

3.1 输出函数:print(ip.split(','))

3.2 输出结果:['192.168.1.1']

3.3 解析说明:将字符串分割成列表

案例一:给你一个字符串,ip = '192.168.1.1'

3.3 输出函数:print(ip.split(',',2))

3.4 输出结果:['192.168.1.1']

3.5 解析说明:从第二个开始分割成列表


本文标题:python函数高级用法,Python中函数的用法
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