在过去这几年，人工智能（AI）和机器学习（ML）一直是创业界两个最热门的流行语，但是它们的实际采用率却比人们预期的要低得多。
前Flipkart首席产品官（CPO）普尼特•索尼（Punit Soni）曾发推文道：“搞AI/ML的公司中90%从事的业务与AI/ML根本不沾边。”他补充道：“对于初创公司而言，这个比例可能高达99%。”
没想到一名业内老兵居然会如此大方地承认，他甚至开有自己的“人工智能”初创公司。但索尼承认，他去年自行创办的医疗初创公司Robin.Ai在业务运营中并没有使用大量的人工智能。他继续说：“上面那番话同样适用于Robin.Ai。GoRobin.Ai在真正配得上最后两个字母（Ai）之前还有很长一段路要走。AI是个愿景，只是目前还没有足够的数据。”
索尼先行一步，指出了许多业内人士一段时间以来一直在悄悄暗示的事实：初创公司在业务运营中使用人工智能的程度被严重夸大了。人工智能和机器学习被誉为是革命性技术，有望为公司企业创造巨大的价值，于是许多初创公司纷纷声称自己使用最先进的AI，因此获得资金的青睐、赢得媒体的关注，受益匪浅。
但是常常不太可能从局外人的角度看清这些公司使用AI的程度。经久不衰的笑话是，几家初创公司仅仅使用基本的if-then循环语句，就冒充自己开发的产品是AI。
而其他人士则指出，人工智能和机器学习本身不是什么商业模式，而是为最终用户提供更佳解决方案的一种方法，仅此而已。
AI的诋毁者并不来自创业界。印度IT巨头印孚瑟斯（Infosys）的创始人纳拉亚纳•穆尔蒂（NarayanaMurthy）昨天表示，AI的影响常常被过度夸大了。他在一次会议上说：“自动化和人工智能只是一种手段。现在炒作得太厉害了，至少在软件服务领域是这样。”
当然，由于人工智能和机器学习，近几年已取得了一些惊人的进展。去年，谷歌公司DeepMind成功击败了全球围棋界的顶尖高手；今年早些时候，卡内基•梅隆大学（CMU）的研究人员开发的一套AI系统成功击败了世界上最好的扑克玩家。机器学习已在某些面向用户的产品中取得了一些非常好的效果：谷歌照片（Google Photos）将照片井然有序地分成日落照片和宠物照片，这很难不让人敬畏。
但是这可能就是问题所在。人工智能和机器学习领域的大部分重要成果来自像谷歌和Facebook这些大型老牌公司，它们不仅拥有运行密集型机器学习任务的基础设施，还拥有聘请最优秀的AI研究人员的雄厚财力。普通的初创公司通常不具备这两个优势，这意味着实力较弱的公司并不总是很容易获得有意义的AI成果。
但是这并没有阻止大批的初创公司声称自己在从事尖端的AI和机器学习。当然，声称从事于这些领域不乏动因――那样公司更容易筹集资金、获得高估值。AI初创公司获得的媒体关注度比从事不那么激动人心的领域的创业公司来得高。但是由于很少有AI初创公司推出突破性的产品（还没有一家印度的AI初创公司大获成功），人们对于这整个领域是否完全大肆炒作提出了质疑。
