MongoDB性能优化五个步骤分别是什么，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
目前成都创新互联公司已为数千家的企业提供了网站建设、域名、雅安服务器托管、网站托管、服务器托管、企业网站设计、鹤壁网站维护等服务，公司将坚持客户导向、应用为本的策略，正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化，与客户和合作伙伴齐心协力一起成长，共同发展。
大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？这里总结了MongoDB性能优化的五个步骤。
第一步：找出慢语句
一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句：
db.setProfilingLevel(1, 100);
第二步：使用explain分析
通过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还可以mtools来分析日志。
第三步：创建索引
分析完之后需要创建新的索引(index)来提升查询的性能。别忘了在MondoDB中可以在后台创建索引以避免collections 锁和系统崩溃。
第四步：使用稀疏索引来减少空间占用
如果使用sparse documents，并重度使用关键字$exists，可以使用sparse indexes来减少空间占用提升查询的性能。
第五步：读写分离
如果读写都在主节点的话，从节点就一直处在空置状态，这是一种浪费。对于报表或者搜索这种读操作来说完全可以在从节点实现，因此要做的是在connection string中设置成secondarypreferred。
小结
这些方法虽然能够起一定的作用，但最主要的目的还是为架构上的提升争取点时间罢了。
看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注创新互联行业资讯频道，感谢您对创新互联的支持。
