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LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值
参数1为列名，参数2为往下第n行（可选，默认为1），参数3为默认值（当往下第n行为NULL时候，取默认值，如不指定，则为NULL）
场景
问题
用户Peter在浏览网页，在某个时刻，Peter点进了某个页面，过一段时间后，Peter又进入了另外一个页面，如此反复，那怎么去统计Peter在某个特定网页的停留时间呢，又或是怎么统计某个网页用户停留的总时间呢？
数据准备
现在用户的行为都被采集了，处理转换到hive数据表，表结构如下：
create table test.user_log(
userid string,
time string,
url string
) row format delimited fields terminated by ',';
记录数据：
+------------------+----------------------+---------------+--+
| user_log.userid | user_log.time | user_log.url |
+------------------+----------------------+---------------+--+
| Peter | 2015-10-12 01:10:00 | url1 |
| Peter | 2015-10-12 01:15:10 | url2 |
| Peter | 2015-10-12 01:16:40 | url3 |
| Peter | 2015-10-12 02:13:00 | url4 |
| Peter | 2015-10-12 03:14:30 | url5 |
| Marry | 2015-11-12 01:10:00 | url1 |
| Marry | 2015-11-12 01:15:10 | url2 |
| Marry | 2015-11-12 01:16:40 | url3 |
| Marry | 2015-11-12 02:13:00 | url4 |
| Marry | 2015-11-12 03:14:30 | url5 |
+------------------+----------------------+---------------+--+
感谢各位的阅读，以上就是“怎么用lead next_time计算某一个字段时间”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对怎么用lead next_time计算某一个字段时间这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
