递归调用：在调用一个函数的过程中，直接或者间接又调用了函数本身，称之为递归调用。
递归的必备的两阶段：一：递推 二：回溯

def foo():
    print('abc')
    foo()
foo()

import sys
print(sys.getrecursionlimit())
sys.getrecursionlimit(200)  #设置递归次数
print(sys.getrecursionlimit())

def age(n):
    if n == 1:
        return 18
    return age(n-1) + 2
print(age(5))

g=[1,[2,[3,[4,[5,[6,[7]]]]]]]
def foo(g):
    for i in g:
        if type(i) is list:
            foo(g)
        else:
            print(i)
foo(g)

二分法：
g=[1,2,3,4,5,6,7,8,10,13,455,678,990,11111] #从小到大排列的数字列表
def  foo(g,numl):
    print(g)
    if len(g) == 0:
        print("it is not")
        return 
    fdoml=len(g) // 2
    if numl  > g[fdoml]:
        foo(g[fdoml+1:],numl)
    elif numl < g[fdoml]:
        foo(g[0:fdoml],numl)
    else:
        print('find it')
foo(g,678)

#zip拉链函数
g='wordwrod'
h=[1,2,3,4]
f=zip(g,h)     
print(list(f))

匿名函数：lambda 没有函数调用名称，只生成一次存在于内存地址。
def foo(x,y):
    return x+y
foo(1,2)
同：
print(lambda x,y:x+y)(1,2) 

匿名函数的使用：
#max   最大
sab={
'a':1223
'b':12345
'c':34567
'd':345
}

def foo(k):
    return sab[k]

print(max(sab,key=foo))  

同：
print(max(sab,key=lambda k:sab[k])) 

#min  最小
print(min(sab,key=lambda k:sab[k])) 

#sorted  排序，默认按照首字母排序
sab={
'a':1223
'b':12345
'c':34567
'd':345
}

print(sorted(sab,key=lambda k:sab[k],reverae=Ture))  #reverae=Ture反转

#map  映射
names=['df','gh','jk']
u=[]
for i in names:
    res='%s_bb' %names
    u.append(res)
print(u)

同：
g=map(lambda i:'%s_bb' %i,names)
print(list(g))

#reduce   合并
from functcols import reduce  
reduce(lambda x,y:x+y ,range(1,101))
reduce(lambda x,y:x+y ,range(1,101),100)   #设定初始值，100为初始值

#filter  过滤
names=['df_bb','gh_bb','jk_bb']
g=filter(lambda x:x.endswith('bb'),names)
print(list(g))

当前文章：递归，二分法，匿名函数
文章出自：http://kswsj.cn/article/pjjdeh.html