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主控节点安装
或者，直接安装，如下：
curl -sfL https://get.k3s.io | sh -
下载k3s的 install.sh 提供了安装到systemd 或openrc的工具，将安装 k3s 为系统服务。
配置文件kubeconfig 被写入到 /etc/rancher/k3s/k3s.yaml ，服务将会自动启动。 安装脚本还将安装 k3s 和其它工具，如kubectl, crictl, k3s-killall.sh, 和k3s-uninstall.sh, 可以运行下面命令来获取节点状态：
sudo kubectl get nodes
K3S_TOKEN 被创建在主服务器/var/lib/rancher/k3s/server/node-token 。
⚠️部署完了，但是服务不可用。如下：
我的试验环境是Ubuntu 19.10，下次用raspbian试一下看。
ubuntu@ubuntu:~$ sudo kubectl cluster-info To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'. The connection to the server 127.0.0.1:6443 was refused - did you specify the right host or port?
工作节点安装
如果在节点上安装k3s，需要传递 K3S_URL 和 K3S_TOKEN 或者K3S_CLUSTER_SECRET 作为环境变量。例如：
curl -sfL https://get.k3s.io | K3S_URL=https://myserver:6443 K3S_TOKEN=XXX sh -
下载 k3s - 最新版本, x86_64, ARMv7和ARM64都可以支持。
运行服务器：
sudo k3s server &
# Kubeconfig is written to /etc/rancher/k3s/k3s.yaml
sudo k3s kubectl get node
# On a different node run the below. NODE_TOKEN comes from /var/lib/rancher/k3s/server/node-token
# on your server
sudo k3s agent --server https://myserver:6443 --token ${NODE_TOKEN}从 v1.0.0开始，K3s 预览性支持高可用 control plane，不需要外部的数据库。这意味着不需要管理外部的etcd 或者 SQL datastore来提供高可靠的生产级安装。该特征还是体验状态，我们希望将来能够作为 HA K3s clusters的主要架构。
该架构通过嵌入 dqlite database到 K3s server 进程内实现。DQLite 即 “distributed SQLite.” 按照 https://dqlite.io的说法，是 “a fast, embedded, persistent SQL database with Raft consensus that is perfect for fault-tolerant IoT and Edge devices.”这非常适合 K3s。
让 K3s 运行在该模式，需要服务器节点为奇数，建议从三个节点开始。
为了开始，首先启动 server node ，采用 cluster-init 参数来启用 clustering和token，将被用于共享 secret使其它服务器节点能够加入集群。
K3S_TOKEN=SECRET k3s server --cluster-init
启动第一个服务器后，添加第2/3个服务器进来，需要shared secret：
