本篇文章为大家展示了大数据中怎样解决各种序列化导致的错误，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

专注于为中小企业提供网站建设、成都网站设计服务,电脑端+手机端+微信端的三站合一,更高效的管理,为中小企业永泰免费做网站提供优质的服务。我们立足成都，凝聚了一批互联网行业人才，有力地推动了1000多家企业的稳健成长，帮助中小企业通过网站建设实现规模扩充和转变。

你会看到什么样的序列化导致的报错？

 用client模式去提交spark作业，观察本地打印出来的log。如果出现了类似于Serializable、Serialize等等字眼，报错的log，那么恭喜大家，就碰到了序列化问题导致的报错。虽然是报错，但是序列化报错，应该是属于比较简单的了，很好处理。

序列化报错要注意的点：

• 你的算子函数里面，如果使用到了外部的自定义类型的变量，那么此时，就要求你的自定义类型，必须是可序列化的。

• final Teacher teacher = new Teacher("SET");
  
  studentsRDD.foreach(new VoidFunction() {
   
      public void call(Row row) throws Exception {
          String teacherName = teacher.getName();
      ....  
      }
  
  });
  
  public class Teacher implements Serializable {
    
  }

• 如果要将自定义的类型，作为RDD的元素类型，那么自定义的类型也必须是可以序列化的

• JavaPairRDD teacherRDD
  JavaPairRDD studentRDD
  studentRDD.join(teacherRDD)
  
  public class Teacher implements Serializable {
    
  }
  
  public class Student implements Serializable {
    
  }

上述内容就是大数据中怎样解决各种序列化导致的错误，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。

当前题目：大数据中怎样解决各种序列化导致的错误
网址分享：http://kswsj.cn/article/pjssde.html