这篇文章主要介绍了如何用Python爬取指定关键词，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。
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我们此次选择的是从移动端来对微博进行爬取。移动端的反爬就是信息校验反爬虫的cookie反爬虫，所以我们首先要登陆获取cookie。
登陆过后我们就可以获取到自己的cookie了，有不懂的小伙伴可以看这篇文章学会Cookie，解决登录爬取的困扰!。然后我们来观察用户是如何搜索微博内容的。
平时我们都是在这个地方输入关键字，来进行搜索微博。
我通过在开发者模式下对这个页面观察发现，它每次对关键字发起请求后，就会返回一个XHR响应。
我们现在已经找到数据真实存在的页面了，那就可以进行爬虫的常规操作了。
在上面我们已经找到了数据存储的真实网页，现在我们只需对该网页发起请求，然后提取数据即可。
01发起请求
通过对请求头进行观察，我们不难构造出请求代码。
代码如下：
key = input("请输入爬取关键字:") for page in range(1,10): params = ( ('containerid', f'100103type=1&q={key}'), ('page_type', 'searchall'), ('page', str(page)), ) response = requests.get('https://m.weibo.cn/api/container/getIndex', headers=headers, params=params)02提取数据
从上面我们观察发现这个数据可以转化成字典来进行爬取，但是经过我实际测试发现，用正则来提取是最为简单方便的，所以这里展示的是正则提取的方式，有兴趣的读者可以尝试用字典方式来提取数据。代码如下：
r = response.text title = re.findall('"page_title":"(.*?)"',r) comments_count = re.findall('"comments_count":(.*?),',r) attitudes_count = re.findall('"attitudes_count":(.*?),',r) for i in range(len(title)): print(eval(f"'{title[i]}'"),comments_count[i],attitudes_count[i])在这里有一个小问题要注意，微博的标题是用Unicode编码的，如果直接爬取存储，将存储的是Unicode编码，在这里要感谢大佬—小明哥的帮助，志斌在网上搜了好多解决方法都没有成功，最后小明哥一个简单的函数就给解决了，实在是佩服!
解决方案：用eval()来输出标题，就可以将Unicode转换成汉字了。
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“如何用Python爬取指定关键词”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
