本篇文章为大家展示了Skywalking中如何启用自监控(，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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skywalking 支持遥测技术(telemetry)， 这就比较好了，既可以分析别人，又可以自身被分析，所以我们需要开启配置：编辑config/application.yml文件,改为如下，端口这里用了1543，当然可以自定义。
telemetry:
selector: ${SW_TELEMETRY:prometheus}
none:
prometheus:
host: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_HOST:0.0.0.0}
port: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_PORT:1543}Skywalking 支持 prometheus fetcher，所以可以去采集指标,这里采用拉取模式，这里是有别于receiver收取模式的。同样编辑config/application.yml, 将active设为true
prometheus-fetcher:
selector: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER:default}
default:
active: ${SW_PROMETHEUS_FETCHER_ACTIVE:true}config/fetcher-prom-rules/self.yaml 文件是skywalking官方文件，修改：
target 改为你的ip和上面定义的端口，这里主要是为了在UI上显示实例。kill 掉skywalking server， 重启服务。
可以在本地验证：curl localhost:1543/metrics会列出很多指标：
skywalking fetcher会定时拉取这个指标存储你使用的底层存储里，我这里用elasticsearch7， 存储的索引是：[namespace]_meter_*开头的索引里，这里namespace是你在存储配置里配置的namespace。
过一段时间Skywalking UI里就可以看到了，如下图：
当然我们照着葫芦画瓢从其他prometheus拉取数据，我们在config/fetcher-prom-rules/ 新建yaml文件，名称随意，这里就用host_pro.yaml做名字吧。内容格式如下：
(https://github.com/apache/skywalking/blob/master/docs/en/setup/backend/backend-fetcher.md)
PnDTnHnMn.nS ,如下例
"PT20.345S" -- parses as "20.345 seconds" "PT15M" -- parses as "15 minutes" (where a minute is 60 seconds) "PT10H" -- parses as "10 hours" (where an hour is 3600 seconds) "P2D" -- parses as "2 days" (where a day is 24 hours or 86400 seconds) "P2DT3H4M" -- parses as "2 days, 3 hours and 4 minutes" "P-6H3M" -- parses as "-6 hours and +3 minutes" "-P6H3M" -- parses as "-6 hours and -3 minutes" "-P-6H+3M" -- parses as "+6 hours and -3 minutes"
# 采集频率.fetcherInterval:#每次采集的超时时间.fetcherTimeout: # The HTTP resource path on which to fetch metrics from targets.metricsPath: #Statically configured targets.staticConfig: targets: #获取来源[ - ] labels:[ : ... ]# Metrics rule allow you to recompute queries.metricsRules: [ - ]
上述内容就是Skywalking中如何启用自监控(，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
