C#中缓存的基本使用方法-成都创新互联网站建设

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C#中缓存的基本使用方法

前言

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缓存主要是为了提高数据的读取速度。因为服务器和应用客户端之间存在着流量的瓶颈,所以读取大容量数据时,使用缓存来直接为客户端服务,可以减少客户端与服务器端的数据交互,从而大大提高程序的性能。

缓存这个东西可大可小,小到一个静态的字段,大到将整个数据库Cache起来。项目开发过程中缓存的应用到处可见,本文主要介绍一下使用的方法,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧

1.在ASP.NET中页面缓存的使用方法简单,只需要在aspx页的顶部加上一句声明即可:

   <%@ OutputCache Duration="100" VaryByParam="none" %>

Duration:缓存时间(秒为单位),必填属性

2.使用微软自带的类库System.Web.Caching

新手接触的话不建议直接使用微软提供的类库,因为这样对理解不够深刻。所以在这里我带大家自己写一套缓存操作方法,这样理解得更加清晰。

话不多说,代码开敲。

一、首先,先模拟数据来源。新建一个类,写一个数据操作方法(该方法耗时、耗资源)

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;
 
namespace Cache
{
 public class DataSource
 {
 /// 
 /// 模拟从数据库读取数据
 /// 耗时、耗CPU
 /// 
 /// 
 public static int GetDataByDB(int count)
 {
  Console.WriteLine("-------GetDataByDB-------");
  int result = 0;
  for (int i = count; i < 99999999; i++)
  {
  result += i;
  }
  Thread.Sleep(2000);
  return result;
 }
 }
}

 二、编写一个缓存操作类

2.1 构造一个字典型容器,用于存放缓存数据,权限设为private ,防止随意访问造成数据不安全性

 //缓存容器 
 private static Dictionary CacheDictionary = new Dictionary();

2.2 构造三个方法(添加数据至缓存容器、从缓存容器获取数据、判断缓存是否存在)

/// 
 /// 添加缓存
 /// 
 public static void Add(string key, object value)
 {
  CacheDictionary.Add(key, value);
 }

 /// 
 /// 获取缓存
 /// 
 public static T Get(string key)
 {
  return (T)CacheDictionary[key];
 }

 /// 
 /// 判断缓存是否存在
 /// 
 /// 
 /// 
 public static bool Exsits(string key)
 {
  return CacheDictionary.ContainsKey(key);
 }

三、程序入口编写测试方法

3.1 先看一下普通情况不适用缓存,它的执行效率有多慢

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Cache
{
 class Program
 {
 static void Main(string[] args)
 {
  for (int i = 1; i < 6; i++)
  {
  Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
  int result = DataSource.GetDataByDB(666);
  Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为:{result}");
  }
 }
 }
}

C#中缓存的基本使用方法

3.2 接下来,我们编写缓存试用方法。概念无非就是根据key前往字典容器里查找是否有相对应缓存数据,有则直接调用,没有则生成并存入字典容器里。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Cache
{
 class Program
 {
  static void Main(string[] args)
  {
   for (int i = 1; i < 6; i++)
   {
    Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
    //int result = DataSource.GetDataByDB(666);
    int result = 0;
    //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可
    string key = "DataSource_GetDataByDB_666";
    if (CacheHelper.Exsits(key))
    {
     //缓存存在,直接获取原数据
     result = CacheHelper.Get(key);
    }
    else
    {
     //缓存不存在,去生成缓存,并加入容器
     result = DataSource.GetDataByDB(666);
     CacheHelper.Add(key, result);
    }
    Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为:{result}");
   }
  }
 }
}

 3.3 我们看看加入缓存之后的效率如何

C#中缓存的基本使用方法

四、可以看到,瞬间完成。事已至此,缓存的使用基本是完成了。但是回过头来我们想想看。一个系统成百上千个地方使用缓存的话,那岂不是要写成百上千个if else判断缓存是否存在,然后获取?

答案显而易见,肯定不合理的。所以我们要对代码进行优化。

4.1 缓存操作类(CacheHelper)编写一个通用的获取方法

/// 
  /// 缓存获取方法
  /// 
  /// 
  /// 缓存字典容器对应key
  /// 委托方法 传入操作对象
  /// 
  public static T GetCache(string key, Func func)
  {
   T t = default(T);
   if (CacheHelper.Exsits(key))
   {
    //缓存存在,直接获取原数据
    t = CacheHelper.Get(key);
   }
   else
   {
    //缓存不存在,去生成缓存,并加入容器
    t = func.Invoke();
    CacheHelper.Add(key, t);
   }
   return t;
  }

4.2 程序入口进行调用,传入的委托参数为lamad表达式优化后的代码

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace Cache
{
 class Program
 {
  static void Main(string[] args)
  {
   for (int i = 1; i < 6; i++)
   {
    Console.WriteLine($"------第{i}次请求------");
    int result = 0;
    //key的名字一定要确保请求的准确性 DataSource GetDataByDB 666缺一不可
    string key = "DataSource_GetDataByDB_666";

    //将需要执行的获取数据操作编写成委托传入方法(重点)
    //Func func = new Func(() => { return DataSource.GetDataByDB(666); });

    result = CacheHelper.GetCache(key, () => DataSource.GetDataByDB(666));
    Console.WriteLine($"第{i}次请求获得的数据为:{result}");
   }
  }
 }
}

到这里,缓存的使用基本结束了。最好值得一提的是,缓存尽量在数据量小、重复查询量大的情况下使用。因为缓存也是要耗内存的,服务器内存是有限的!

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对创新互联的支持。


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