本篇文章给大家分享的是有关怎么在C++11中使用std::async方法，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。

创新互联主要从事网站建设、做网站、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务谷城,10余年网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:13518219792

std::async有两个版本：

1.无需显示指定启动策略，自动选择，因此启动策略是不确定的，可能是std::launch::async，也可能是std::launch::deferred，或者是两者的任意组合，取决于它们的系统和特定库实现。

2.允许调用者选择特定的启动策略。

std::async的启动策略类型是个枚举类enum class launch，包括：

1. std::launch::async：异步，启动一个新的线程调用Fn，该函数由新线程异步调用，并且将其返回值与共享状态的访问点同步。

2. std::launch::deferred：延迟，在访问共享状态时该函数才被调用。对Fn的调用将推迟到返回的std::future的共享状态被访问时(使用std::future的wait或get函数)。

参数Fn：可以为函数指针、成员指针、任何类型的可移动构造的函数对象(即类定义了operator()的对象)。Fn的返回值或异常存储在共享状态中以供异步的std::future对象检索。

参数Args：传递给Fn调用的参数，它们的类型应是可移动构造的。

返回值：当Fn执行结束时，共享状态的std::future对象准备就绪。std::future的成员函数get检索的值是Fn返回的值。当启动策略采用std::launch::async时，即使从不访问其共享状态，返回的std::future也会链接到被创建线程的末尾。在这种情况下，std::future的析构函数与Fn的返回同步。

std::future介绍参考：https://www.jb51.net/article/179229.htm

详细用法见下面的测试代码，下面是从其他文章中copy的测试代码，部分作了调整，详细内容介绍可以参考对应的reference：

#include "future.hpp"
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
#include  
#include 
#include 
#include 
#include 
#include 
 
namespace future_ {
 
///////////////////////////////////////////////////////////
// reference: http://www.cplusplus.com/reference/future/async/
int test_async_1()
{
 auto is_prime = [](int x) {
 std::cout << "Calculating. Please, wait...\n";
 for (int i = 2; i < x; ++i) if (x%i == 0) return false;
 return true;
 };
 
 // call is_prime(313222313) asynchronously:
 std::future fut = std::async(is_prime, 313222313);
 
 std::cout << "Checking whether 313222313 is prime.\n";
 // ...
 
 bool ret = fut.get(); // waits for is_prime to return
 if (ret) std::cout << "It is prime!\n";
 else std::cout << "It is not prime.\n";
 
 return 0;
}
 
///////////////////////////////////////////////////////////
// reference: http://www.cplusplus.com/reference/future/launch/
int test_async_2()
{
 auto print_ten = [](char c, int ms) {
 for (int i = 0; i < 10; ++i) {
  std::this_thread::sleep_for(std::chrono::milliseconds(ms));
  std::cout << c;
 }
 };
 
 std::cout << "with launch::async:\n";
 std::future foo = std::async(std::launch::async, print_ten, '*', 100);
 std::future bar = std::async(std::launch::async, print_ten, '@', 200);
 // async "get" (wait for foo and bar to be ready):
 foo.get(); // 注：注释掉此句，也会输出'*'
 bar.get();
 std::cout << "\n\n";
 
 std::cout << "with launch::deferred:\n";
 foo = std::async(std::launch::deferred, print_ten, '*', 100);
 bar = std::async(std::launch::deferred, print_ten, '@', 200);
 // deferred "get" (perform the actual calls):
 foo.get(); // 注：注释掉此句，则不会输出'**********'
 bar.get();
 std::cout << '\n';
 
 return 0;
}
 
///////////////////////////////////////////////////////////
// reference: https://en.cppreference.com/w/cpp/thread/async
std::mutex m;
 
struct X {
 void foo(int i, const std::string& str) {
 std::lock_guard lk(m);
 std::cout << str << ' ' << i << '\n';
 }
 void bar(const std::string& str) {
 std::lock_guard lk(m);
 std::cout << str << '\n';
 }
 int operator()(int i) {
 std::lock_guard lk(m);
 std::cout << i << '\n';
 return i + 10;
 }
};
 
template 
int parallel_sum(RandomIt beg, RandomIt end)
{
 auto len = end - beg;
 if (len < 1000)
 return std::accumulate(beg, end, 0);
 
 RandomIt mid = beg + len / 2;
 auto handle = std::async(std::launch::async, parallel_sum, mid, end);
 int sum = parallel_sum(beg, mid);
 return sum + handle.get();
}
 
int test_async_3()
{
 std::vector v(10000, 1);
 std::cout << "The sum is " << parallel_sum(v.begin(), v.end()) << '\n';
 
 X x;
 // Calls (&x)->foo(42, "Hello") with default policy:
 // may print "Hello 42" concurrently or defer execution
 auto a1 = std::async(&X::foo, &x, 42, "Hello");
 // Calls x.bar("world!") with deferred policy
 // prints "world!" when a2.get() or a2.wait() is called
 auto a2 = std::async(std::launch::deferred, &X::bar, x, "world!");
 // Calls X()(43); with async policy
 // prints "43" concurrently
 auto a3 = std::async(std::launch::async, X(), 43);
 a2.wait();           // prints "world!"
 std::cout << a3.get() << '\n'; // prints "53"
 
 return 0;
} // if a1 is not done at this point, destructor of a1 prints "Hello 42" here
 
///////////////////////////////////////////////////////////
// reference: https://thispointer.com/c11-multithreading-part-9-stdasync-tutorial-example/
int test_async_4()
{
 using namespace std::chrono;
 
 auto fetchDataFromDB = [](std::string recvdData) {
 // Make sure that function takes 5 seconds to complete
 std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
 //Do stuff like creating DB Connection and fetching Data
 return "DB_" + recvdData;
 };
 
 auto fetchDataFromFile = [](std::string recvdData) {
 // Make sure that function takes 5 seconds to complete
 std::this_thread::sleep_for(seconds(5));
 //Do stuff like fetching Data File
 return "File_" + recvdData;
 };
 
 // Get Start Time
 system_clock::time_point start = system_clock::now();
 
 std::future resultFromDB = std::async(std::launch::async, fetchDataFromDB, "Data");
 
 //Fetch Data from File
 std::string fileData = fetchDataFromFile("Data");
 
 //Fetch Data from DB
 // Will block till data is available in future object.
 std::string dbData = resultFromDB.get();
 
 // Get End Time
 auto end = system_clock::now();
 auto diff = duration_cast  (end - start).count();
 std::cout << "Total Time Taken = " << diff << " Seconds" << std::endl;
 
 //Combine The Data
 std::string data = dbData + " :: " + fileData;
 //Printing the combined Data
 std::cout << "Data = " << data << std::endl;
 
 return 0;
}
 
} // namespace future_

以上就是怎么在C++11中使用std::async方法，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注创新互联网站建设公司行业资讯频道。

另外有需要云服务器可以了解下创新互联建站www.cdcxhl.com，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。

当前题目：怎么在C++11中使用std::async方法-创新互联
网站URL：http://kswsj.cn/article/poscp.html