String中怎么实现一个同步锁，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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在某些时候，我们可能想基于字符串做一些事情，比如:针对同一用户的并发同步操作，使用锁字符串的方式实现比较合理。因为只有在相同字符串的情况下，并发操作才是不被允许的。而如果我们不分青红皂白直接全部加锁，那么整体性能就下降得厉害了。
因为string的多样性，看起来string锁是天然比分段锁之类的高级锁更有优势呢。
因为String 类型的变量赋值是这样的: String a = "hello world."; 所有往往会有个错误的映象，String对象就是不可变的。
额，关于这个问题的争论咱们就不细说了，总之， "a" != "a" 是有可能成立的。
另外，针对上锁这件事，我们都知道，锁是要针对同一个对象，才会有意义。所以，粗略的，我们可以这样使用字符串锁:
public void method1() { String str1 = "a"; synchronized (str1) { // do sync a things... } } public void method2() { String str2 = "a"; synchronized (str2) { // do sync b things... } }
乍一看，这的确很方便简单。但是，前面说了， "a" 是可能不等于 "a" 的（这是大部分情况，只有当String被存储在常量池中时值相同的String变量才相等）。
所以，我们可以稍微优化下:
public void method3() { String str1 = "a"; synchronized (str1.intern()) { // do sync a things... } } public void method4() { String str2 = "a"; synchronized (str2.intern()) { // do sync b things... } }
看起来还是很方便简单的，其原理就是把String对象放到常量池中。但是会有个问题，这些常量池的数据如何清理呢？
不管怎么样，我们是不是可以自己去基于String实现一个锁呢？
肯定是可以的了！直接上代码！
import org.slf4j.Logger;import org.slf4j.LoggerFactory;import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;import java.util.concurrent.ConcurrentMap;import java.util.concurrent.CountDownLatch;/** * 基于string 的锁实现 */public final class StringBasedMutexLock { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(StringBasedMutexLock.class); /** * 字符锁 管理器, 将每个字符串 转换为一个 CountDownLatch * * 即锁只会发生在真正有并发更新 同一个 String 的情况下 * */ private static final ConcurrentMap
使用时，只需传入 lockKey 即可。
// 加锁StringBasedMutexLock.lock(linkKey);// 解锁StringBasedMutexLock.unlock(linkKey);
这样做有什么好处吗？
1. 使用ConcurrentHashMap实现锁获取，性能还是不错的;
2. 每个字符串对应一个锁，使用完成后就删除，不会导致内存溢出问题;
3. 可以作为一个外部工具使用，业务代码接入方便，无需像 synchronized 一样，需要整段代码包裹起来;
不足之处？
1. 使用ConcurrentHashMap实现锁获取，性能还是不错的;
2. 每个字符串对应一个锁，使用完成后就删除，不会导致内存溢出问题;
3. 可以作为一个外部工具使用，业务代码接入方便，无需像 synchronized 一样，需要整段代码包裹起来;
4. 本文只是想展示实现 String 锁，此锁并不适用于分布式场景下的并发处理;
扩展: 如果不使用 String 做锁，如何保证大并发前提下的小概率并发场景的线程安全？
我们知道 CAS 的效率是比较高的，我们可以使用原子类来进行CAS的操作。
比如,我们添加一状态字段, 操作此字段以保证线程安全:
/** * 运行状态 * * 4: 正在删除, 1: 正在放入队列中, 0: 正常无运行 */ private transient volatile AtomicInteger runningStatus = new AtomicInteger(0); // 更新时先获取该状态: public void method5() { AtomicInteger runningStatus = link.getRunningStatus(); // 正在删除数据过程中，则等待 if(!runningStatus.compareAndSet(0, 1)) { // 1. 等待另外线程删除完成 // 2. 删除正在更新标识 // 3. 重新运行本次数据放入逻辑 long lockStartTime = System.currentTimeMillis(); long maxLockTime = 10 * 1000; while (!runningStatus.compareAndSet(0, 1)) { if(System.currentTimeMillis() - lockStartTime > maxLockTime) { break; } } runningStatus.compareAndSet(1, 0); throw new RuntimeException("数据正在更新,重新运行: " + link.getLinkKey() + link); } try { // do sync things } finally { runningStatus.compareAndSet(1, 0); } } public void method6() { AtomicInteger runningStatus = link.getRunningStatus(); if (!runningStatus.compareAndSet(0, 4)) { logger.error(" 数据正在更新中，不得删除，返回 "); return; } try { // do sync things } catch (Exception e) { logger.error("并发更新异常:", e); } finally { runningStatus.compareAndSet(4, 0); } }
实际测试下来，CAS 性能是要比 synchronized 之类的锁性能要好的。当然，我们这里针对的并发数都是极少的，我们只是想要保证这极少情况下的线程安全性。所以，其实也还好。
关于String中怎么实现一个同步锁问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
