今天小编给大家分享一下C++二叉树层序遍历实例分析的相关知识点，内容详细，逻辑清晰，相信大部分人都还太了解这方面的知识，所以分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后有所收获，下面我们一起来了解一下吧。
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Example 1:
Input: root = [3,9,20,null,null,15,7]
Output: [[15,7],[9,20],[3]]
Example 2:
Input: root = [1]
Output: [[1]]
Example 3:
Input: root = []
Output: []
Constraints:
The number of nodes in the tree is in the range [0, 2000].
-1000 <= Node.val <= 1000
从底部层序遍历其实还是从顶部开始遍历，只不过最后存储的方式有所改变，可以参见博主之前的博文 Binary Tree Level Order Traversal， 参见代码如下：
解法一：
class Solution {
public:
vector > levelOrderBottom(TreeNode* root) {
if (!root) return {};
vector> res;
queue q{{root}};
while (!q.empty()) {
vector oneLevel;
for (int i = q.size(); i > 0; --i) {
TreeNode *t = q.front(); q.pop();
oneLevel.push_back(t->val);
if (t->left) q.push(t->left);
if (t->right) q.push(t->right);
}
res.insert(res.begin(), oneLevel);
}
return res;
}
}; 下面来看递归的解法，由于递归的特性，我们会一直深度优先去处理左子结点，那么势必会穿越不同的层，所以当要加入某个结点的时候，必须要知道当前的深度，所以使用一个变量 level 来标记当前的深度，初始化带入0，表示根结点所在的深度。由于需要返回的是一个二维数组 res，开始时由于不知道二叉树的深度，不知道有多少层，所以无法实现申请好二维数组的大小，只有在遍历的过程中不断的增加。那么什么时候该申请新的一层了呢，当 level 等于二维数组的大小的时候，为啥是等于呢，不是说要超过当前的深度么，这是因为 level 是从0开始的，就好比一个长度为n的数组A，你访问 A[n] 是会出错的，当 level 等于数组的长度时，就已经需要新申请一层了，新建一个空层，继续往里面加数字，参见代码如下：
解法二：
class Solution {
public:
vector> levelOrderBottom(TreeNode* root) {
vector> res;
levelorder(root, 0, res);
return vector> (res.rbegin(), res.rend());
}
void levelorder(TreeNode* node, int level, vector>& res) {
if (!node) return;
if (res.size() == level) res.push_back({});
res[level].push_back(node->val);
if (node->left) levelorder(node->left, level + 1, res);
if (node->right) levelorder(node->right, level + 1, res);
}
}; 以上就是“C++二叉树层序遍历实例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家阅读完这篇文章都有很大的收获，小编每天都会为大家更新不同的知识，如果还想学习更多的知识，请关注创新互联行业资讯频道。
