如何理解Python MQTT异步框架HBMQTT，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
创新互联主要从事成都网站建设、成都网站制作、网页设计、企业做网站、公司建网站等业务。立足成都服务巴中,十载网站建设经验,价格优惠、服务专业,欢迎来电咨询建站服务:028-86922220
CPU 的速度远远快于磁盘、网络等 IO 操作，而在一个线程中，无论 CPU 执行得再快，遇到 IO 操作时，都得停下来等待读写完成，这无疑浪费了许多时间。
为了解决这个问题，Python 加入了异步 IO 的特性。在 Python 3.4 中，正式将 asyncio 纳入标准库中，并在 Python 3.5 中，加入了 async/await 关键字。用户可以很轻松的使用在函数前加入 async 关键字，使函数变成异步函数。
在 Python 的 MQTT 客户端库中，HBMQTT 是最早支持异步 IO 的 Python MQTT 库。
HBMQTT 是基于 Python 编写的开源库，实现了 MQTT 3.1.1 协议，特性如下：
支持 QoS 0, QoS 1 以及 QoS 2 消息
客户端自动重连
支持 TCP 和 WebSocket
支持 SSL
支持插件系统
下面我们将演示如何使用 Python MQTT 异步框架 - HBMQTT，轻松实现一个具备 MQTT 发布、订阅功能的异步 Demo。
本项目使用 Python 3.6 进行开发测试，读者可用如下命令确认 Python 的版本。
因为需要使用 async 关键字，需要确保 Python 版本不低于 Python 3.5
➜ ~ python3 --version Python 3.6.7
Pip 是 Python 的包管理工具，该工具提供了对 Python 包的查找、下载、安装和卸载功能。
pip3 install -i https://pypi.doubanio.com/simple hbmqtt
本文将使用 EMQ X 提供的免费公共 MQTT 服务器，该服务基于 EMQ X 的MQTT 物联网云平台创建。服务器接入信息如下：
Broker: broker.emqx.io
TCP Port: 1883
Websocket Port: 8083
首先，导入 MQTT 客户端库。
from hbmqtt.client import MQTTClient
client = MQTTClient()
# 连接服务器
client.connect('mqtt://broker.emqx.io/')
# 断开连接
client.disconnect()异步写法如下：
async def test_pub():
client = MQTTClient()
await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/')
await client.disconnect()发布消息函数为 MQTTClient 类的 publish 函数。
client = MQTTClient()
# 函数的三个参数分别为主题、消息内容、QoS
client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_0', qos=QOS_0)异步写法如下：
async def test_pub():
client = MQTTClient()
await Client.connect('mqtt://broker.emqx.io/')
await asyncio.gather(
client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_0', qos=QOS_0),
client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_1', qos=QOS_1),
client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_2', qos=QOS_2)
)
logging.info("messages published")
await Client.disconnect()在这段代码中，我们将三个发送消息函数放进 asyncio 的任务列表里，它们将会依次被运行。当所有任务都完成后，断开连接。
定阅消息函数为 MQTTClient 类中的 subscribe 函数。
client = MQTTClient()
# 订阅
client.subscribe([
('topic/0', QOS_0),
('topic/1', QOS_1),
])
# 取消订阅
client.unsubscribe([
('topic/0', QOS_0),
]异步写法如下：
async def test_sub():
client = MQTTClient()
await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/')
await client.subscribe([
('a/b', QOS_1),
])
for i in range(0, 10):
message = await client.deliver_message()
packet = message.publish_packet
print(f"{i}: {packet.variable_header.topic_name} => {packet.payload.data}")
await client.disconnect()在这段代码中，我们在接收消息时设置了 await 等待，当代码执行到如下位置时，CPU 会先去执行其它任务，直到有消息传达，再将其打印。
message = await client.deliver_message()
最终，程序会等待 10 次消息接收，然后关闭连接。
# sub.py
# python 3.6+
import asyncio
import logging
from hbmqtt.client import MQTTClient
from hbmqtt.mqtt.constants import QOS_1
async def test_sub():
client = MQTTClient()
await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/')
await client.subscribe([
('a/b', QOS_1),
])
for i in range(0, 10):
message = await client.deliver_message()
packet = message.publish_packet
print(f"{i}: {packet.variable_header.topic_name} => {packet.payload.data}")
await client.disconnect()
if __name__ == '__main__':
formatter = "[%(asctime)s] %(name)s {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s"
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=formatter)
asyncio.run(test_sub())# pub.py
# python 3.6+
import asyncio
import logging
from hbmqtt.client import MQTTClient
from hbmqtt.mqtt.constants import QOS_0, QOS_1, QOS_2
async def test_pub():
client = MQTTClient()
await client.connect('mqtt://broker.emqx.io/')
await asyncio.gather(
client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_0', qos=QOS_0),
client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_1', qos=QOS_1),
client.publish('a/b', b'TEST MESSAGE WITH QOS_2', qos=QOS_2)
)
logging.info("messages published")
await client.disconnect()
if __name__ == '__main__':
formatter = "[%(asctime)s] %(name)s {%(filename)s:%(lineno)d} %(levelname)s - %(message)s"
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=formatter)
asyncio.run(test_pub())运行 MQTT 消息发布代码，我们将看到客户端连接成功，并且成功发布消息。
如下为 MQTT X 客户端成功接收到 HBMQTT 客户端发布的消息：
运行 MQTT 消息订阅代码，我们将看到客户端连接成功，此时客户端正在等待消息进入
使用 MQTT X 客户端连接 broker.emqx.io，然后向主题 a/b 发送 10 次消息
回到终端，我们看到客户端接收并打印消息，并且在收到 10 条消息后，主动退出了程序。
至此，我们完成了 HBMQTT 库连接到公共 MQTT 服务器，并实现了测试客户端与 MQTT 服务器的连接、消息发布和订阅。通过使用 Python 异步 IO 执行消息的发送接收，可以帮助我们实现更加高效的 MQTT 客户端。
关于如何理解Python MQTT异步框架HBMQTT问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
