这篇文章主要讲解了“Hanlp在Python环境中的安装、介绍及使用”，文中的讲解内容简单清晰，易于学习与理解，下面请大家跟着小编的思路慢慢深入，一起来研究和学习“Hanlp在Python环境中的安装、介绍及使用”吧！
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Hanlp
HanLP是由一系列模型与算法组成的Java工具包，目标是普及自然
语言处理在生产环境中的应用。HanLP具备功能完善、性能高效、架构
清晰、语料时新、可自定义的特点。
功能：中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 关键词提取
新词发现 短语提取 自动摘要 文本分类 拼音简繁
Hanlp环境安装
1、安装Java和Visual C++：我装的是Java 1.8和Visual C++ 2015。
2、安裝Jpype，conda install -c conda-forge jpype1
3、测试是否按照成功：
from jpype import *
startJVM(getDefaultJVMPath(), "-ea")
java.lang.System.out.println("Hello World")
shutdownJVM()
Hanlp安装
1、下载hanlp.jar包： https://github.com/hankcs/HanLP
2、下载data.zip：https://github.com/hankcs/HanLP/releases中
http://hanlp.linrunsoft.com/release/data-for-1.7.0.zip后解压数据
包。
3、配置文件
示例配置文件:hanlp.properties
配置文件的作用是告诉HanLP数据包的位置，只需修改第一行：
root=usr/home/HanLP/
比如data目录是/Users/hankcs/Documents/data，那么
root=/Users/hankcs/Documents/
感谢各位的阅读，以上就是“Hanlp在Python环境中的安装、介绍及使用”的内容了，经过本文的学习后，相信大家对Hanlp在Python环境中的安装、介绍及使用这一问题有了更深刻的体会，具体使用情况还需要大家实践验证。这里是创新互联，小编将为大家推送更多相关知识点的文章，欢迎关注！
