这篇文章主要讲解了如何使用MySQL连接查询、联合查询、子查询，内容清晰明了，对此有兴趣的小伙伴可以学习一下，相信大家阅读完之后会有帮助。
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连接查询：
- 连接查询就是将多个表联合起来查询，连接查询方式有内连接、外连接、自然连接、交叉连接。连接查询使得可以同时查看多张表中数据。
- 内连接：有条件连接，多个表之间依据指定条件连接，匹配结果是保留符合匹配结果的记录。
- 外连接：与内连接不同的是不管匹配符不符合都保留，根据外连接连接方式来决定保留哪张表，比如保留左表的话，那么左表无法匹配右表时，保留左表数据，然后置右表字段数据为null.
- 自然连接：有条件连接，自动依据“同名字段”连接（多个同名字段就都作为条件）。
- 交叉连接cross join：无条件连接，将每一条记录与另外一个表的每一条记录连接（笛卡尔积），结果是字段数等于原来字段数之和，记录数等于之前各个表记录数之乘积。
-- 实验表结构
create table student(
id int,
name varchar(15),
gender varchar(15),
cid int
);
create table class(
cid int,
cname varchar(15)
);
drop table student,class;
-- 实验表数据：
insert into student values(1,"lilei","male",1),(2,"hanmeimei","male",2),(3,"jack","male",1),(4,"alice","female",4); --这里特意创建了一个class中没有的4
insert into class values(1,"linux"),(2,"python"),(3,"java"),(5,"html5");--这里特意创建了一个student中没有的5
select * from student;
select * from class;
内连接：
- 从左表中取出每一条记录，去右表中与所有的记录进行匹配，保留匹配成功的记录，并将两份记录拼接。
- 语法：select 字段列表 from 左表 [inner] join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
-- 内连接
-- select * from student inner join class; --结果与交叉连接相同
select * from student join class on student.cid = class.cid;
select * from student inner join class on student.cid = class.cid;
外连接：
- 与内连接不同的是主表记录不管匹配符不符合都保留，方式有左外连接、右外连接,左外连接是保留左表，右外连接是保留右表
- 语法：
- 左外连接：select 字段列表 from 左表 left join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
- 右外连接：select 字段列表 from 左表 right join 右表 on 左表.字段 = 右表.字段;
select * from student left join class on student.cid = class.cid;
自然连接：
- 自动匹配连接条件，系统以字段名字作为匹配模式（同名字段就作为条件，多个同名字段就都作为条件）
- 自然内连接：类似内连接，但不提供连接条件。
- 自然外连接：类似外连接，但不提供连接条件。
- 语法：
- 自然内连接：select 字段列表 from 表名 natural join 表名;
- 自然外连接：select 字段列表 from 表名 natural left\right join 表名;
select * from student natural join class;
交叉连接：
- 将每一条记录与另外一个表的每一条记录连接
- 语法：
- select 字段列表 from 表名 cross join 表名;
- select 字段列表 from 表名 ,表名;
select * from student cross join class;
select * from student,class;
补充：
- 在多个表中，为了区分每个表，以及简便使用，可以使用表别名。
select * from student inner join class on student.cid = class.cid;-- 原本结果
select id,name,gender,c.cid,cname from student as s inner join class as c on s.cid = c.cid;-- 使用表别名
- 可以多重连接。
- 外连接可以模拟自然连接，只需要将连接条件on 左表.字段 = 右表.字段变成"using 字段名"即可。
联合查询：
- 联合查询是将多个查询结果在记录上进行拼接。（相当于将其他表的查询记录结果连接到第一个表的后面）【因为是拼接，所以多个查询结果的字段数必须相同】【拼接不在意数据类型，比如第一个表的第一个字段是int,但后面的表中的varchar依然可以拼接到第一列中】
- 语法：select语句 union select语句…;
select name,gender from student
union
select * from class;
-- 因为class就两个字段，所以第一个只选出两个字段
补充：
- union可以有选项，加在union 后面，all选项是不对相同去重，distinct是去重。
- 联合查询一般用来处理同一表中以不同方法显示不同数据。（比如，想将学生各科成绩表中的两科(这里假设为python 跟linux)同时查询出来）
- union和order by同时使用报错时
- 如果你想针对联合查询中的某个查询结果排序，需要将这个select语句用括号括起来。【另外，由于联合查询的拼接机制，需要在order by 后面加上limit子句才行，limit的数量可以是一个很大的值。】
- 如果是针对最终的联合查询结果，就在最后一个select语句中使用order by 【建议给最后一个字段加上括号，再加ordery by,使用情况是有同名字段】
子查询：
- 子查询是嵌套在查询语句中的查询。
- 子查询按照出现的位置可以分为三类：
- from子查询：子查询跟在from之后的；一般用在“先查出二维表，再处理”的情况。
- 比如：
-- 这是一个无意义的例子。仅为举例使用
select cid,cname from (select * from class where cname="python") as c;
- where子查询：子查询跟在where条件中；一般用在“先查询出指定条件再查询”的情况
- 比如：
select * from student where cid=(select cid from class where cname="python");
- exist子查询：子查询在exist语句里面；一般用作“存在才做”的情况
- 比如：
-- 这是一个如果学生没有选择cid=1的课，那么不输出对应课程信息的例子
select * from class where exists(select * from student where cid=1) and cid=1;
- 事实上，有些人认为union之后跟着的也是子查询，不过这里不把这些当作子查询，只把上面几个与“查询”非常紧密相关的当作子查询。
补充：
- 事实上，还可以根据结果来分类子查询：
- 标量子查询，子查询得到的结果是一行一列，情况一般发生于where子查询只查询出一行一列的情况。
- 列子查询，子查询得到的结果是一列多行，情况一般发生于where子查询查询出一列多行的情况。
- 行子查询，子查询得到的结果是多列一行（或者多行多列） ，情况一般发生在where子查询查询出多列一行的情况。
- 表子查询，子查询得到的结果是多行多列 ，情况一般发生在from子查询中
- where子查询中有时候还使用一些其他关键字，如any,all,some，但对=来说，=基本可以实现他们的功能了。
看完上述内容，是不是对如何使用mysql连接查询、联合查询、子查询有进一步的了解，如果还想学习更多内容，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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