Python中怎么利用matplotlib绘制直方图-成都创新互联网站建设

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Python中怎么利用matplotlib绘制直方图

Python中怎么利用matplotlib绘制直方图,针对这个问题,这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答,希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。

成都创新互联服务项目包括陇县网站建设、陇县网站制作、陇县网页制作以及陇县网络营销策划等。多年来,我们专注于互联网行业,利用自身积累的技术优势、行业经验、深度合作伙伴关系等,向广大中小型企业、政府机构等提供互联网行业的解决方案,陇县网站推广取得了明显的社会效益与经济效益。目前,我们服务的客户以成都为中心已经辐射到陇县省份的部分城市,未来相信会继续扩大服务区域并继续获得客户的支持与信任!

matplotlib常见图表绘制——直方图

series.hist():单个直方图

# 多个直方图
df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000),
                    's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2},
                   columns=['f', 'i', 's','h'])
df.hist(bins=50)

dataframe.hist():多个直方图

# 多个直方图
df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000),
                    's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2},
                   columns=['f', 'i', 's','h'])
df.hist(bins=50)

Python中怎么利用matplotlib绘制直方图

plt.plot.hist(stacked=True)堆叠直方图

#堆叠直方图stacked=True
df = pd.DataFrame({'f': np.random.randn(1000) + 1, 'i': np.random.randn(1000),
                    's': np.random.randn(1000) - 1, 'h': np.random.randn(1000)-2},
                   columns=['f', 'i', 's','h'])
df.plot.hist(stacked=True, bins=20,colormap='Blues_r',alpha=0.5,grid=True)

关于Python中怎么利用matplotlib绘制直方图问题的解答就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,如果你还有很多疑惑没有解开,可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。


本文名称:Python中怎么利用matplotlib绘制直方图
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