这篇文章主要介绍了jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

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    在TLJH中，所有的用户使用的是同一个conda环境，用户可以调用环境中的所有软件包，管理员可以通过多种方式为用户安装所需要的软件环境。

• 通过pip安装依赖包

    pip工具用于从Python Packaging Index（PyPI）中下载安装依赖，PyPI中有超过145000个软件包。

1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口

    

2、输入安装命令

sudo -E pip install 

    根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装numpy为例：

• 通过conda安装依赖包

    conda可以安装来自其他语言中的软件包，如node，R等，特别是当依赖包需要链接到C/Fortran代码时，推荐使用conda而不是pip安装

1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口

2、输入安装命令

sudo -E conda install -c conda-forge 

    根据需要将命令中尖括号部分进行替换，以安装gdal为例：

• 通过apt安装依赖包

    apt是 Ubuntu Linux 发行版的官方软件包管理器，它可以安装实用程序（如 vim、 sl、 htop 等）、服务器应用（postgres、 MySQL、 nginx 等）、比 conda 支持更多的语言（haskell、 prolog、 INTERCAL），以及一些第三方软件（例如 RStudio），apt支持使用.deb文件进行离线安装

1、使用管理员权限登录JupyterHub并打开一个命令行窗口

2、更新可用软件包列表，确保获取最新版本

sudo apt update

3、输入安装命令

sudo apt install 

    以安装git为例：

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持创新互联，关注创新互联行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!

文章标题：jupyterhub如何使用conda、pip或apt方式安装依赖库
转载来于：http://kswsj.cn/article/pscegi.html