本篇内容主要讲解“spark on yarn跟on docker有什么区别”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让小编来带大家学习“spark on yarn跟on docker有什么区别”吧!
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Q1：docker成熟度如何？
Docker是2013年和2014年最火爆的云计算开源项目；
Baidu公司是中国使用Docker最为深入和最大规模的公司，线上稳定运行数十万个Docker容器，目前已经使用Docker全面全面升级了自己的BAE，升级后的BAE无论是性能还是业务表现均超出预期；
Q2：Docker与云计算OpenStack之间定位究竟有什么不同？
Docker是轻量级虚拟化完整解决方案；
Docker是PaaS最佳实现；
Docker是基于Linux的Process Container，通过Container技术在外层进行资源隔离与限制，无任何语言层面的现在，业界新的PaaS平台纷纷选择基于Container实现；
Q3：现在跨物理机，docker可以互相访问吗?
完全没有问题；
Q4：spark on yarn也能提高利用率，跟spark on docker有啥区别？
Yarn使用做大数据集群资源管理和分配的，Docker是云计算基础设施的；
spark on yarn是Spark借助Yarn进行Spark集群的资源管理和分配；
Spark on Docker是一种Spark集群的部署方式；
到此，相信大家对“spark on yarn跟on docker有什么区别”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
