本篇内容介绍了“如何解决MySQL group by问题 ”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
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数据表如下：
需求统计每个部门谁的工资最高。
错误的sql select NAME,desp, MAX(price) from show_plan GROUP BY desp
name , desp 都是第一条数据。。。
正确的语句： 使用临时表。 第一次按照price desc 排序 。
drop TABLE tmp3 ;
CREATE TABLE tmp3 (SELECT * from show_plan ORDER BY price DESC ) ;
SELECT * from tmp3 GROUP BY desp
很奇怪如下的sql 结果不正确。
SELECT * from (SELECT * from show_plan ORDER BY price DESC) b GROUP BY b.desp
和第一条执行的结果相同。。。
附带建表语句，看官可以自行进行测试
DROP TABLE IF EXISTS `show_plan`;
CREATE TABLE `show_plan` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(4) NOT NULL,
`desp` int(11) NOT NULL,
`price` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB ;
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('1', 'a1', '1', '55');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('2', 'a2', '1', '20');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('3', 'a3', '1', '63');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('4', 'a4', '2', '89');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('5', 'a5', '2', '78');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('6', 'a6', '2', '90');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('7', 'a7', '3', '88');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('8', 'a8', '3', '77');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('9', 'a9', '3', '100');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('10', 'a10', '1', '77');
INSERT INTO `show_plan` VALUES ('11', 'a11', '4', '75');
“如何解决mysql group by问题 ”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
