1、Scala中List、Map、Set等各类型函数操作汇总
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packagecom.scala.study
importscala.collection.immutable.{Queue,TreeMap}
importscala.collection.mutable
/**
* Created by HP-PC on 2016/5/26.
*/
objectScalaCaseDemo {
defmain(args: Array[String]): Unit= {
println(1:: 2:: List(3,4)) //单个元素联合List：List(1, 2, 3, 4)
//两个List进行联合成一个List：List(1, 2, 3, 4)
println(List(1,2) ::: List(3,4))
println(List("Spark","Hadoop","Hive").head) //Spark
println(List("Spark","Hadoop","Hive").tail) //List(Hadoop, Hive)
//将List集合拆分成2个List集合：(List(1,2,3),List(4,5,6))
println(List(1,2,3,4,5,6).span(_ < 4))
//将List集合中的元素用“—”进行拼接
println(List("a","b","c","d").mkString("_"))
//将List集合元素进行拆分，合并成一个大的List集合
println(List("Spark","Hadoop").flatMap(_.toList))
//exists判断List集合中是否存在元素，forall是判断整行情况
println(List(List(1,0,0),List(0,1,0),List(0,0,0)).exists(row => row.forall(_ == 0)))
/**
* foldLeft就是每次计算的结果加上List集合中的元素
*如：1+0=1,2+1=3,3+3=6,4+6=10，5+10=15，...=5050
*/
println((1to 100).toList.foldLeft(0)(_ + _))
/**
* foldRight就是每次List集合中的元素减去计算结果
*如：1-100 = -99,2-(-99) = 101,3-101 = -98,4-(-98) = 102,5-102 = -97
*/
println(List(1,2,3,4,5).foldRight(100)(_ - _))
println(List.apply(1,2,3,4,5))
println(List("b","e","a","f").sortWith(_ < _)) //List排序输出
println(List.make(3,5)) //构造List重复元素：List(5,5,5)
println(List.range(1,5)) //List(1,2,3,4)
println(List.range(1,9,3)) //List中的元素是按间隔生成：List(1,4,7)
//拉链操作：List((a,1), (b,2), (c,3), (d,4), (e,5))
valzipped = "abcde".toList zip List(1,2,3,4,5)
println(zipped)
println(zipped.unzip) //解拉链：(List(a, b, c, d, e),List(1, 2, 3, 4, 5))
//List集合进行合并：List(1, 2, 3, 4, 5)
println(List(List(1,2),List(3,4),List(5)).flatten)
//List集合进行合并：List(1, 2, 3, 4, 5)
println(List.concat(List(1,2),List(3,4),List(5)))
//两个List按给定的函数进行操作：List(300, 1200)
println(List.map2(List(100,200),(List(3,6)))(_ * _))
valempty = Queue[Int]()
valqueue1 = empty.enqueue(1)
valqueue2 = queue1.enqueue(List(2,3,4,5))
println(queue2)
val(element,left) = queue2.dequeue
println(element + ":"+ left)
//创建可变Set
valdata = mutable.Set.empty[Int]
data ++= List(2,3,4)
data += 4//Set:重复数据不会添加
println(data)
data --= List(2,3) //移除List集合
println(data)
data.clear() //清空Set集合
println(data)
//创建可变Map
valmap = mutable.Map.empty[String,String]
map("Java") = "Hadoop"
map += {
"Scala"-> "Spark"
}
map += ("Scala"-> "Tachyon") //相同Key，value值覆盖
println(map)
println(map("Java"))
for((k,v) <- map) println(k + ":"+ v)
//创建treeSet，输出是按升序排序的
valtreeSet = mutable.TreeSet(9,2,3,8,6,7,5,1)
treeSet += 4
println(treeSet)
valtreeSetForStr = mutable.TreeSet("Spark","Hadoop","Kafka","Tachyon")
println(treeSetForStr)
//创建treeMap
valtreemap = TreeMap("Scala"-> "Spark","Java"-> "Hadoop")
println(treemap)
}
}
